5、HTML5内容标记与WAI - ARIA地标角色提升网页可访问性

HTML5内容标记与WAI - ARIA地标角色提升网页可访问性

1. HTML5元素介绍

HTML5引入了一系列语义化元素,这些元素有助于更清晰地组织和描述网页内容,下面为你详细介绍这些元素。

1.1 <main> 元素

<main> 元素用于包含文档的主要内容,这些内容直接与页面的核心主题相关。其主要特点如下:
- 页面的顶级内容应包含在 <main> 元素中。
- 内容应具有唯一性。
- <main> 元素不能包含在 <header> <footer> <nav> <aside> <article> 元素内。
- 每个页面只能有一个 <main> 元素。

示例代码:

<body>
    <main class="main-container" role="main">
      Content goes here
    </main>
</body>
1.2 <article>
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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