21、利用机器学习技术进行安卓应用分析

利用机器学习技术进行安卓应用分析

1. 安卓应用包结构

安卓应用以 APK 文件形式提供，它本质上是一个包含多个文件的 ZIP 文件，使用前需先解压。每个 APK 文件包含 AndroidManifest.xml 、 classes.dex 、签名文件和未预编译的资源。 AndroidManifest.xml 和 classes.dex 常用于分析和评估 APK 文件的威胁与漏洞。

1.1 中央配置（ AndroidManifest.xml ）

所有 APK 文件都包含 AndroidManifest.xml 文件，它以二进制形式存储着用 XML 描述的各类应用信息。可使用 Apktool 和 Android Studio 等工具从该文件中提取信息。以下是该文件中部分标签及其内容：
| 标签名 | 内容 |
| ---- | ---- |
| Application | 应用的常规配置，如图标、标签和显示主题 |
| Uses-sdk | 运行应用所需的 API 级别范围 |
| Uses-permission | 应用请求的权限 |
| Uses-library | 应用使用的库 |

安卓使用权限系统限制对特权系统资源的访问，开发者需在 AndroidManifest.xml 中明确声明权限。官方安卓权限分为四种类型：Normal、Dangerous、Signature 和 Signatu