12、使用Python编程实现循线传感器功能

使用Python编程实现循线传感器功能

1. 传感器接线

首先,需要将两个传感器电缆连接到树莓派(Pi)上。具体接线方法如下:
- 左侧传感器(来自第8行)应插入树莓派的IO引脚23。
- 右侧传感器(来自第19行)应插入树莓派的引脚16。

可参考GPIO图来确定这些引脚的位置,引脚23位于顶行从左数第8个,引脚16位于顶行从右数第3个。接线完成后,需仔细检查接线是否正确,因为错误的接线可能会损坏树莓派和传感器。

2. 绘制测试轨道

为了测试传感器和代码,需要创建一个测试轨道。测试轨道的要求如下:
- 轨道形状 :是一条连续的粗线,呈环形,无尖锐转弯,最好也不要有交叉,曲线转弯是比较合适的。
- 轨道厚度 :约15mm,厚度越一致,机器人循线越容易。
- 轨道颜色 :尽量接近纯黑色,对比度要高,且应为哑光黑色,避免反光。

绘制测试轨道的方法有多种:
- 可以使用较厚的平头永久标记笔,先画两条轮廓线,然后填充中间部分。
- 若有A3或A2打印系统,也可直接打印。
- 还能将多张A4纸拼接在一起,但要确保机器人经过时纸张不会分离。
- 对于大型轨道,可将MDF板喷成白色,再使用厚黑色胶带,但这种方法较难做出曲线。也可以将纸张贴在MDF板上。

此外,还可以在同一张纸上绘制一个简单的黑色校准条,用于校准和简单的停止测试。测试时,要确保测试轨道固定好,可在角落放置硬币或重物,避免轨道滑动影响传感器。同时,由于传感器基于红外光,

【顶刊TAC复现】事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC):针对非线性参数不确定性线性部分时变连续系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了“事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC)”的研究与Matlab代码实现,聚焦于存在非线性参数不确定性且具有时变线性部分的连续系统。该研究复现了顶刊IEEE Transactions on Automatic Control(TAC)的相关成果,重点在于通过事件触发机制减少控制器更新频率,提升系统资源利用效率,同时结合模型参考自适应控制策略增强系统对参数不确定性和外部扰动的鲁棒性。文档还展示了大量相关科研方向的技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统、信号处理等多个领域,并提供了Matlab仿真辅导服务及相关资源下载链接。; 适合人群:具备自动控制理论基础、非线性系统分析背景以及Matlab编程能力的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事控制理论与工程应用研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 复现顶刊TAC关于ETC+MRAC的先进控制方法,用于非线性时变系统的稳定性与性能优化研究;② 学习事件触发机制在节约通信与计算资源方面的优势;③ 掌握模型参考自适应控制的设计思路及其在不确定系统中的应用;④ 借助提供的丰富案例与代码资源开展科研项目、论文撰写或算法验证。; 阅读建议:建议读者结合控制理论基础知识,重点理解事件触发条件的设计原理与自适应律的构建过程,运行并调试所提供的Matlab代码以加深对算法实现细节的理解,同时可参考文中列举的其他研究方向拓展应用场景。
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