26、可穿戴 RFID 标签天线设计与不完整数据集模糊聚类算法

可穿戴 RFID 标签天线设计与不完整数据集模糊聚类算法

可穿戴 RFID 标签天线设计

1. HFSS 软件介绍

高频结构模拟器(HFSS)是 Ansoft 公司推出的一款 3D 仿真软件,也是全球首款商用 3D 结构电磁仿真软件。它已成为该领域的行业标准,为用户提供了便捷的用户界面、精确的自适应场求解器以及强大的分析处理能力,能够求解任何 3D 无源结构的 S 参数和全波电磁场。

1.1 HFSS 的基本功能
  • 近场和远场辐射以及电磁场的数值求解。
  • 端口的特征阻抗和传输常数计算。
  • 端口的 S 参数和归一化 S 参数分析。
  • 共振解决方案等。

此外,由 Ansoft HFSS 和 Ansoft 设计解决方案组成的高频设计方案,是唯一基于物理原型的解决方案,涵盖了从电路到系统的所有高频设计流程。HFSS 具备强大的天线设计能力,能够计算各种天线参数,如增益、方向性、辐射方向图和 3D 极坐标图等,因此被用于本次天线设计仿真。

1.2 仿真设置步骤
  • 确定求解类型,通常为插值法。
  • 创建新项目并在项目中插入新设计。
  • 对天线进行建模,并确定边界、材料和激励。
  • 进行分析设置,包括插入无限球体进行远场分析、设置起始频率、结束频率、步进频率和扫描模式等。

2. 标签天线建模

2.1 基板特性

为了优化和扫描天线的特定参数,将天线各部分尺寸都设置

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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