31、机器学习的广泛应用：从日常生活到各行业变革

机器学习的广泛应用：从日常生活到各行业变革

1. 机器学习在日常生活中的应用

1.1 个人助理

个人助理能根据用户需求提供信息，用户只需激活它，就能询问诸如“我今天的日程安排是什么”“从加利福尼亚到纽约的航班有哪些，分别在什么时候”等问题。它会回忆相关搜索和查询，收集信息后回答用户。这得益于其内置的语音识别和面部检测算法。语音识别方面，用户发声后，机器学习算法能确定提出特定请求的用户，使机器理解并尝试满足该请求。面部检测算法则能让机器在包含数百张数码照片的相册中找出包含特定人物的照片，并按人物系统地整理照片。此外，在处理手写邮政编码的信封时，机器学习算法能正确识别每个手写字符，让计算机读取并理解来自任何地方的手写邮政编码，按地理位置对信封进行分类。

1.2 个性化购物

当我们在线购物时，常常会收到与兴趣匹配的产品的电子邮件、在线广告和推荐。这是机器学习算法在背后发挥作用，每次产品推荐都是基于我们的网站浏览模式、应用购买记录、喜欢或添加的商品、品牌偏好等因素。

1.3 天气预报

如今，机器学习让天气预报近乎完美。它可用于比较以往的天气预报和观测结果，帮助给出更准确的预测，但部分天气模型也可能导致预测不准确。除了更精确的长期预报，机器学习还能改善即时天气预报（临近预报），提供每分钟的降水预报。

1.4 Google服务

Google的几乎每项服务背后都有机器学习算法，为用户提供个性化且有价值的体验。例如，Gmail将邮件分类为主要、社交和促销类别，“智能回复”和“智能撰写”功能，甚至在非英语语言中也有应用；Google搜索栏中输入单词时的建议，基于过去的搜索推荐、近期趋