25、人工智能在教育成果评估及辅助技术中的应用

人工智能在教育成果评估及辅助技术中的应用

1. 人工智能在项目成果评估中的应用

在当今时代，人工智能（AI）已经成为一种迫切需求，在教育领域也有了一定的应用，主要体现在帮助学生发展技能的工具和测试系统中。机器学习（ML）作为人工智能的一个子集，是研究通过经验自动改进的计算机算法。随着人工智能教育解决方案的不断成熟，人们期望它能够填补学习和教学中的需求空白，让高校和教师能够发挥更大的作用。

在高等教育机构中，对项目成果（PO）和项目特定成果（PSO）的评估和评价至关重要，因为这些结果对于分析各种因素，如使用适当的评估工具、为教师确定和分配相关课程等起着关键作用。本文尝试将人工智能技术应用于与PO/PSO相关的数据中，其目标包括：
- 审查并提供创新的评估工具。
- 根据学院当局的需求，制定引入新的评估和评价工具的策略。
- 提高各级学生的学习能力。
- 帮助学生了解展示和提升软技能和硬技能的方法。
- 鼓励学生学习在具有社会影响的其他众多应用中使用人工智能。

1.1 评估与评价流程

评估是识别、收集和准备评估所需数据的过程，而评价则是解释通过评估过程生成的数据，以确定项目成果/项目特定成果的达成程度。

评估过程 ：
- 数据收集 ：
- 直接评估 ：是学生学习的有形且可衡量的证据。
- 间接评估 ：是间接证据，通常由学生可能持续学习的替代投票组成，例如调查学生对一个学期所学内容的反馈。
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