16、放射治疗中的人工智能应用与挑战

放射治疗中的人工智能应用与挑战

1. 辐射防护的人工智能系统

辐射防护系统由熟悉相关规则和法规的辐射防护机构人员以及计算专家共同维护。该系统的设计十分巧妙,即便普通文员也能回答常规问题,并在监管方面和服务上提供建议。

系统包含两个工作团队:
- 运营团队
- 一个部门通过检查和许可来实施辐射安全标准和法规。
- 另一个部门提供促进辐射防护的服务。
- 开发团队 :主要负责确认公众对辐射设备的安全处理,进行辐射调查,开展辐射安全处理和使用的宣传项目,以及培训辐射工作人员。

1.1 开发基于人工智能的辐射防护系统的动机
  • 专家稀缺 :辐射防护机构中具有正规教育或经验的科学官员数量有限,培养额外的人力既耗时又昂贵。基于人工智能的系统可以利用有限的专家管理所有活动,通过自动化一些日常功能减轻他们的工作量,还能作为教学工具,增强辐射安全专业人员处理实际案例的能力。
  • 任务类型 :科学官员给出小指令时,要么依赖大量的法规,要么依靠自身的知识、经验和专业技能。在罕见情况下,确定并应用正确的法规并非易事,而且还需要在正确的时间和方向应用正确的规则,这需要专家的知识。
1.2 基于人工智能的辐射防护系统的问题
  • 决策过程的复杂性 :为特定放射源找到相关许可证并明确确切的法律要求,在放射源种类和应用范围较小时是简单的,但当大量放射源用于各种应用
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