5、电子元件基础与电阻器详解

电子元件基础与电阻器详解

1. 电子元件基础

电子元件是处理电能的设备,它们形状和尺寸各异,能根据使用目的执行不同的电气功能。电子设备会使用多种元件,下面介绍电子元件的一些基本特性。

1.1 有源与无源元件

元件大致分为两类:无源元件和有源元件。
- 无源元件 :这类元件不会为电路或系统提供功率增益(放大),没有控制作用,除信号外无需其他输入就能发挥功能。由于无源元件增益小于 1,所以无法使信号振荡或放大。它们可以将信号乘以小于 1 的值、改变信号相位、因频率不符而拒绝信号以及控制复杂电路,但由于缺乏增益,不能将信号乘以大于 1 的值。常见的无源元件有电阻器、电容器和电感器。
- 有源元件 :有源元件能够控制电压或电流,并在电路中产生开关动作,可放大或解读信号。包括二极管、晶体管和集成电路,通常为半导体器件。

1.2 分立电路与集成电路

当一个元件封装有一两个功能元件时,称为分立元件,如用于限制电流的电阻器就是分立元件。而集成电路是多个互连的分立元件封装在一个外壳中,以执行多种功能,微处理器就是典型例子。

1.3 元件引脚

根据元件连接到电路板的方式,可分为两类:
- 通孔元件 :其引脚可插入电路板的安装孔。
- 表面贴装元件 :设计为可直接附着在电路板表面。

分立元件常见的引脚配置有两种:
- 轴向引脚 :元件两侧各伸出一个引脚,插

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值