34、清理和操纵骰子游戏数据

清理和操纵骰子游戏数据

1. 数据清理的重要性

在进行数据分析之前，数据清理是至关重要的一步。无论数据来源多么可靠，数据中往往包含冗余、缺失或格式不一致的问题，这些问题如果不加以处理，将严重影响分析结果的准确性和可靠性。本文将详细介绍如何对从 MegaDice.com API 获取的骰子游戏数据进行清理和转换，使其适合进一步的分析和可视化。

2. 初始数据结构

从 MegaDice.com API 获取的数据包含 703 列，其中大部分是单独的日期。每一列代表一个日期，而每一行则对应一个用户的记录。这种宽表结构虽然便于存储，但在分析时却带来了不便。我们需要将宽表转换为长表，使得每个日期都有单独一行记录，从而更好地利用时间序列分析工具。

3. 删除不必要的列

在初步探索数据时，我们注意到有一列 queryTimeInSeconds ，它记录了查询时间，但实际上并不是我们要分析的数据的一部分。因此，第一步是删除这一列。

3.1 删除 queryTimeInSeconds 列

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_json('https://www.megadice.com/api/winners')

# 删除 queryTimeInSeconds 列
data.drop(columns=['queryTimeInSeconds'], inplace=True)

# 查看前几行数据
data.head()
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