Leetcode——208. Implement Trie (Prefix Tree) C++语言实现Tire

jollysoul

于 2017-09-06 16:25:10 发布

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分类专栏： Leetcode刷题笔记

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本文介绍了一个简单的Trie树（字典树）实现，包括插入、查找及前缀匹配等功能。该实现采用C++语言，通过节点结构体和Trie类来组织数据结构，适用于字符串搜索等应用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

//slower than recursive version
class Trie {
private:
    static constexpr int R = 26;
    struct Node {
        bool is_word = false;
        Node *next = nullptr;
    };
public:
    //~Trie(); How to write efficient dectructor?
    void insert(string word) {
        if (word.empty()) return;
        Node *x = &root;
        int p = 0;
        while (p < word.size()) {
            if (!x->next) x->next = new Node[R];
            x = &x->next[word[p++] - 'a'];
        }
        x->is_word = true;
    }
    bool search(string word) {
        Node x = root;
        int p = 0;
        while (x.next && p < word.size())
            x = x.next[word[p++] - 'a'];
        return p == word.size() && x.is_word;
    }
    bool startsWith(string prefix) {
        Node x = root;
        int p = 0;
        while (x.next && p < prefix.size())
            x = x.next[prefix[p++] - 'a'];
        return p == prefix.size() && (x.next || x.is_word);
    }
private:
    Node root;
};