LeetCode 1804. Implement Trie II (Prefix Tree) - 前缀树（Trie Tree or Prefix Tree）系列题7

最新推荐文章于 2022-10-30 07:37:02 发布
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分类专栏： 前缀树（Trie Tree or Prefix Tree） Leetcode刷题笔记 文章标签： leetcode 算法 数据结构 python 前缀树
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本文介绍了如何实现Trie（前缀树）数据结构，包括插入字符串、查找字符串数量、查询前缀字符串数量以及删除字符串的功能。在Trie节点中，添加了计数变量以记录单词出现次数和具有特定前缀的单词数量。此外，文章还提供了针对LeetCode 1804题目的解题思路和操作步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

A trie (pronounced as "try") or prefix tree is a tree data structure used to efficiently store and retrieve keys in a dataset of strings. There are various applications of this data structure, such as autocomplete and spellchecker.

Implement the Trie class:

  • Trie() Initializes the trie object.
  • void insert(String word) Inserts the string word into the trie.
  • int countWordsEqualTo(String word) Returns the number of instances of the string word in the trie.
  • int countWordsStartingWith(String prefix) Returns the number of strings in the trie that have the string prefix as a prefix.
  • void erase(String word) Erases the string word from the trie.

Example 1:

Input
["
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03-22 428
后来从网上看到这道题应该从前缀树的角度去做，于是花了半个多小时基于字典做了前缀树的做法；2、利用class建立多叉树的时候，注意不要在初始化默认参数处设置children=[]，否则所有示例化对象的children都指向同一个内存（花了很长时间找这个bug）。1、在利用字典建立多叉树的时候，一般是利用循环不变量的原则，每一层赋值root，然后判断当前层是否已经之前创建过。3、注意在一个单词添加完之后，结尾要跟上一个结束判断符来区分到底是一个完整的单词还是一个其他长单词的一个部分。
LeetCode 139. Word Break - 前缀树（Trie Tree or Prefix Tree）系列题2
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12-06 421
​ 有了LeetCode 208. Implement Trie (Prefix Tree)为基础，就可以开始尝试刷LeetCode里前缀树(Trie or Prefix Tree)相关的题。本题涉及到一个字典集以及一个字符串匹配查找，很自然地想到前缀树(Trie or Prefix Tree)。 题目问是否可以把一个字符串分割成多个子串，要求每个子串都是字典集里的一个单词。本题如果不考虑时间复杂性问题，那就比较简单。
LeetCode 1804 实现 Trie （前缀树） II
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05-29 431
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【Leetcode】1804. Implement Trie II (Prefix Tree)
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10-30 204
每个节点要记录两个东西，一个是该节点所代表的单词的次数，还有一个是经过该节点的单词数量。删除的时候只减少计数即可。4、删除一个单词（只删除其一次）。是参数单词的长度，每次操作空间。题目保证单词都是英文小写的。，问其在树里出现了多少次；，其余所有操作时间复杂度。，问在树里有多少单词以。
实现 Trie-前缀树(implement-trie-prefix-tree)
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03-28 184
实现 Trie-前缀树(implement-trie-prefix-tree) 实现一个 Trie (前缀树)，包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。 示例: Trie trie = new Trie(); trie.insert("apple"); trie.search("apple"); // 返回 true trie.search("app");...
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实现一个 Trie (前缀树)，包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。 参考：Trie树 class Trie { private: bool isEnd = false; Trie* next[26] = { nullptr }; public: Trie() {} void insert(const string&am...
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