模型的可解释性--分类任务

最新推荐文章于 2025-01-17 17:00:00 发布
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本文详细介绍了一种基于多个文件夹组织的分类任务数据集准备方法，适用于拥有18个类别且每类图片数量均衡的情况。文章提供了仿照Keras网络进行分类任务训练的实践指导。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1。数据集准备

由于是分类任务，可以不用制作voc格式的数据集，直接使用多个文件夹，每个文件夹表示一类。

如上共有18类，每一类的图片数量几乎相等。

2。分类任务训练

仿照Keras网络训练

 

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23年9月来自多所大学学者（来自美国和中国）的综述论文“Explainability for Large Language Models: A Survey“。
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