《算法导论》CLRS算法C++实现(八)P108 最大值和最小值

本文介绍了一种高效查找数组中最大值和最小值的方法,通过成对比较的方式减少比较次数,达到3floor(n/2)次比较即可同时找到最大值和最小值。此外,还提供了一个C++实现示例。

第九章 中位数和顺序统计学

9.1 最小值和最大值

在一个有n个元素的集合中,要做多少次比较才能确定其最小元素呢?可以很容易地给出n-1次比较这个上界:依次查看集合中的每个元素,并记录比较过程中的最小元素。同样道理,最大值也可以通过n-1次比较找出来。这个算法比较简单,我就没有写程序实现了。

在某些应用中,必须找出n个元素集合中的最大值和最小值。按照上面的思路,可以对目标数组进行两次扫描,便可独立得到最小值和最大值。但这是不是最优的算法呢?事实上,至多3floor(n/2)次比较就足以同时找出最大值和最小值。做法是记录比较过程中遇到的最小值和最大值。并不是将每一个输入元素与当前的最大值和最小值分别进行比较,而是成对地处理元素。先将一对输入元素互相比较,然后把较小值与当前最小值进行比较,最大值与当前最大值进行比较,这样每两个元素需要进行三次比较,而不是四次。

C++语言实现

 1 #include <iostream>
 2 
 3 using namespace std;
 4 
 5 struct XY
 6 {
 7     int max;
 8     int min;
 9 };
10 
11 XY returnXY(int x, int y)
12 {
13     XY maxminXY;
14     if(x > y)
15     {
16         maxminXY.max = x;
17         maxminXY.min = y;
18     }
19     else
20     {
21         maxminXY.max = y;
22         maxminXY.min = x;
23     }
24     return maxminXY;
25 }
26 
27 XY maxmin(int* arr, int length)
28 {
29     XY extremum;
30     XY temp;
31     extremum = returnXY(arr[0], arr[1]);
32     if(length % 2 == 0)
33     {
34         for(int i = 2; i < length; i += 2)
35         {
36             temp = returnXY(arr[i], arr[i + 1]);
37             if(extremum.max < temp.max)
38                 extremum.max = temp.max;
39             if(extremum.min > temp.min)
40                 extremum.min = temp.min;
41         }
42     }
43     else
44     {
45         for(int i = 2; i < length - 1; i += 2)
46         {
47             temp = returnXY(arr[i], arr[i + 1]);
48             if(extremum.max < temp.max)
49                 extremum.max = temp.max;
50             if(extremum.min > temp.min)
51                 extremum.min = temp.min;
52         }
53         if(arr[length - 1] > extremum.max)
54             extremum.max = arr[length - 1];
55         else if(arr[length - 1] < extremum.min)
56             extremum.min = arr[length - 1];
57     }
58     return extremum;
59 }
60 
61 int main()
62 {
63     XY maxminXY;
64     int a[] = {22, 34, 95, 87, 56, 980, 12, 48};
65     maxminXY = maxmin(a, 8);
66     cout << "Max = " << maxminXY.max << " " << "Min = " << maxminXY.min << endl;
67     return 0;
68 }

在程序中,我用了一个结构体XY用于同时存储最大值和最小值。函数XY returnXY(int x, int y)是获取每对元素的最大值和最小值的函数。函数XY maxmin(int* arr, int length)是实现同时返回长度为length的数组的最大值和最小值的程序。

习题:在最坏情况下,利用n+ceil(lgn)-2次比较,即可找到n个元素中的第2小元素。(提示:同时找出最小元素)

对数组arr[1…n] 中元素成对的做比较,每次比较后将较小的数拿出,形成的数组再继续这样处理,直到剩下最后的一个,就是数组中最小的那个。在这个过程中,一共进行了n-1 次比较,树根即为最小的元素。而第二小的元素一定是在这个过程中与根节点进行过比较的元素,因为只有最小的元素可以击败次小的元素。这样的数最多有(lgn)个,在这些数中找到最小的元素需要进行ceil(lgn)-1次比较。因此总共所需的比较次数为n+ceil(lgn)-2次。

一、 内容概要 本资源提供了一个完整的“金属板材压弯成型”非线性仿真案例,基于ABAQUS/Explicit或Standard求解器完成。案例精确模拟了模具(凸模、凹模)与金属板材之间的接触、压合过程,直至板材发生塑性弯曲成型。 模型特点:包含完整的模具-工件装配体,定义了刚体约束、通用接触(或面面接触)及摩擦系数。 材料定义:金属板材采用弹塑性材料模型,定义了完整的屈服强度、塑性应变等真实应力-应变数据。 关键结果:提供了成型过程中的板材应力(Mises应力)、塑性应变(PE)、厚度变化​ 云图,以及模具受力(接触力)曲线,完整再现了压弯工艺的力学状态。 二、 适用人群 CAE工程师/工艺工程师:从事钣金冲压、模具设计、金属成型工艺分析与优化的专业人员。 高校师生:学习ABAQUS非线性分析、金属塑性成形理论,或从事相关课题研究的硕士/博士生。 结构设计工程师:需要评估钣金件可制造性(DFM)或预测成型回弹的设计人员。 三、 使用场景及目标 学习目标: 掌握在ABAQUS中设置金属塑性成形仿真的全流程,包括材料定义、复杂接触设置、边界条件与载荷步。 学习如何调试分析大变形、非线性接触问题的收敛性技巧。 理解如何通过仿真预测成型缺陷(如减薄、破裂、回弹),并与理论或实验进行对比验证。 应用价值:本案例的建模方法与分析思路可直接应用于汽车覆盖件、电器外壳、结构件等钣金产品的冲压工艺开发与模具设计优化,减少试模成本。 四、 其他说明 资源包内包含参数化的INP文件、CAE模型文件、材料数据参考及一份简要的操作要点说明文档。INP文件便于用户直接修改关键参数(如压边力、摩擦系数、行程)进行自主研究。 建议使用ABAQUS 2022或更高版本打开。显式动力学分析(如用Explicit)对计算资源有一定要求。 本案例为教学与工程参考目的提供,用户可基于此框架进行拓展,应用于V型弯曲
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