《算法导论》CLRS算法C++实现(六)P100 基数排序

本文介绍基数排序的基本原理及其实现过程。通过C++代码详细展示了如何使用基数排序算法对整数数组进行排序,并解释了其背后的逻辑。基数排序是一种线性时间复杂度的排序算法,适用于对整数等按位排序的场景。

第八章 线性时间排序

8.3 基数排序

算法导论上对基数排序的算法描述只有两行。。。 微言大义的说。。。

RADIX-SORT(A, d)

1 for i ← 1 to d
2     do use a stable sort to sort array A on digit i

C++代码

 1 #include <iostream>
 2 
 3 using namespace std;
 4 
 5 //求数组中数字的最大位数
 6 int maxDigit(int* arr,int digit)
 7 {
 8     int n = 0;
 9     int* temp = new int[digit];
10     for(int i = 0; i < digit; i++)
11         temp[i]= arr[i];
12     for(int i = 0; i < digit; i++)
13     {
14         int counter =1;
15         while(temp[i] / 10 > 0)
16         {
17             counter++;
18             temp[i] /= 10;
19         }
20         if(n < counter)
21             n = counter;
22     }
23     delete[] temp;
24     return n;
25 }
26 
27 //基数排序
28 void radixSort(int* arr, int digit)
29 {
30     int n = maxDigit(arr, digit);
31     int* temp = new int[digit];
32     int* count = new int[10];
33     int i, j, k;
34     int radix = 1;
35     for(i = 1; i <= n; i++)
36     {
37         for(j = 0; j < 10; j++)
38             count[j] = 0;
39         for(j = 0; j < digit; j++)
40         {
41             k = (arr[j] / radix) % 10;
42             count[k]++;
43         }
44         for(j = 1; j < 10; j++)
45             count[j] = count[j-1] + count[j];
46         for(j = digit - 1; j >= 0; j--)
47         {
48             k = (arr[j] / radix) % 10;
49             count[k]--;
50             temp[count[k]] = arr[j];
51         }
52         for(j = 0; j < digit; j++)
53             arr[j] = temp[j];
54         radix *= 10;
55     }
56     delete[] temp;
57     delete[] count;
58 }
59 
60 int main()
61 {
62     int a[] = {22, 34, 95, 87, 56, 980, 12, 48};
63     radixSort(a, 8);
64     for(int i = 0; i < 8; i++)
65     {
66         cout << a[i] << " ";
67     }
68     cout << endl;
69     return 0;
70 }

在C++实现中,我使用了一个辅助的函数 int maxDigit(int* arr,int digit)来计算待排序数组中最大的数位,以使程序有更大的适用范围,不需要待排序的数字位数相同。

基数排序的算法很直观。在一个数组中,每个元素都有d位数字,其中第1位是最低位,第d位是最高位。依次判断每个位置的排序。基数排序需要另一种稳定的排序算法(stable sort)进行辅助。

 

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值