《算法导论》CLRS算法C++实现(六)P100 基数排序

本文介绍基数排序的基本原理及其实现过程。通过C++代码详细展示了如何使用基数排序算法对整数数组进行排序,并解释了其背后的逻辑。基数排序是一种线性时间复杂度的排序算法,适用于对整数等按位排序的场景。

第八章 线性时间排序

8.3 基数排序

算法导论上对基数排序的算法描述只有两行。。。 微言大义的说。。。

RADIX-SORT(A, d)

1 for i ← 1 to d
2     do use a stable sort to sort array A on digit i

C++代码

 1 #include <iostream>
 2 
 3 using namespace std;
 4 
 5 //求数组中数字的最大位数
 6 int maxDigit(int* arr,int digit)
 7 {
 8     int n = 0;
 9     int* temp = new int[digit];
10     for(int i = 0; i < digit; i++)
11         temp[i]= arr[i];
12     for(int i = 0; i < digit; i++)
13     {
14         int counter =1;
15         while(temp[i] / 10 > 0)
16         {
17             counter++;
18             temp[i] /= 10;
19         }
20         if(n < counter)
21             n = counter;
22     }
23     delete[] temp;
24     return n;
25 }
26 
27 //基数排序
28 void radixSort(int* arr, int digit)
29 {
30     int n = maxDigit(arr, digit);
31     int* temp = new int[digit];
32     int* count = new int[10];
33     int i, j, k;
34     int radix = 1;
35     for(i = 1; i <= n; i++)
36     {
37         for(j = 0; j < 10; j++)
38             count[j] = 0;
39         for(j = 0; j < digit; j++)
40         {
41             k = (arr[j] / radix) % 10;
42             count[k]++;
43         }
44         for(j = 1; j < 10; j++)
45             count[j] = count[j-1] + count[j];
46         for(j = digit - 1; j >= 0; j--)
47         {
48             k = (arr[j] / radix) % 10;
49             count[k]--;
50             temp[count[k]] = arr[j];
51         }
52         for(j = 0; j < digit; j++)
53             arr[j] = temp[j];
54         radix *= 10;
55     }
56     delete[] temp;
57     delete[] count;
58 }
59 
60 int main()
61 {
62     int a[] = {22, 34, 95, 87, 56, 980, 12, 48};
63     radixSort(a, 8);
64     for(int i = 0; i < 8; i++)
65     {
66         cout << a[i] << " ";
67     }
68     cout << endl;
69     return 0;
70 }

在C++实现中,我使用了一个辅助的函数 int maxDigit(int* arr,int digit)来计算待排序数组中最大的数位,以使程序有更大的适用范围,不需要待排序的数字位数相同。

基数排序的算法很直观。在一个数组中,每个元素都有d位数字,其中第1位是最低位,第d位是最高位。依次判断每个位置的排序。基数排序需要另一种稳定的排序算法(stable sort)进行辅助。

 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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