Mac强档开发好书CDPH还缺一名译者

PCIe-4.2.3.2 Processing of Ordered Sets During Flit Mode Data Stream 动态门控检测(Gated Detection):绝不能在非预定时钟周期进行全时段 OS 匹配。这能节省大量动态功耗。并行容错比较器:必须实现 64-bit 宽的容错匹配器(5/8 表决),这对时序(Timing)要求较高,需要考虑多级流水线(Pipeline)设计。变长状态机(Variable Length FSM):SKP 子状态机必须具有Count_8B计数器,并且要有上限强退保护(Max Count = 6)。控制信号广播。 阅读详情

 

电子工业出版社博文视点资讯有限公司诚征《Cocoa Programming Developer's Handbook》、《Search Patterns: Design for Discovery》两本书的译者,要求译者满足如下要求:

(a)良好的相关技术知识(能准确把握书中的技术内容);
(b)较强的外语能力(能透彻理解外文技术图书的内容);
(c)较强的汉语表达能力(能使读者觉得通顺易懂);
(d)足够的责任心和毅力;
(e)认真负责的态度(译文会被数以万计的广大读者阅读,译文中的任何翻译相关错误都将不同程度地影响到广大读者的知识学习);
(f)有相对充裕的时间。

1. 《Cocoa Programming Developer's Handbook》 一书是技术图书名社Addison-Wesley Professional出版社的新近作品,在亚马逊网站被评为五星图书,深受业内人士 好评 。

图书详情参见 Amazon链接 。

应征者敬请联系:卢鸫翔编辑
邮件:lispython@broadview.com.cn
GTalk: lispython@gmail.com

2. 《Search Patterns: Design for Discovery》 是eter Morville的新作。

图书详情参见 Amazon链接 。

应征者敬请联系:徐定翔编辑
邮件:seanxu@broadview.com.cn

博文视点资讯有限公司

与向上的心合作,共同成长
技术凝聚实力  专业创新出版

2010年3月23日

 

usb 扩容盘检测修复工具源码 该工具为USB扩容盘(循环LBA)救援程序,核心原理为:启动后枚举物理磁盘并实时轮询,一旦检测到USB设备即以可写方式独占打开其物理扇区。通过屏蔽系统自动挂载、整盘脱机及卷级卸载,防止Windows读取坏分区导致卡死。用户可在命令行执行findwrap或bisect二分法探测真实容量,结合wtest写入唯一标记验证回绕边界,最终用fdiskreal重建单分区MBR。全程支持镜像离线演练与备份恢复,实现安全修复扩容盘的完整闭环。 阅读详情

相关推荐

Screenshot_2026-11-03-16-23-09-34.jpg

Screenshot_2026-11-03-16-23-09-34.jpg

芯参谋(92):XTX_存储器件跨RTOS移植速查

本文为XTX SDNAND与SPINOR在FreeRTOS、RT-Thread、AliOSThings、Zephyr四类RTOS上的跨平台移植速查指南。核心结论:SDNAND本质为带控制器的贴片SD卡,均通过各自系统SD/MMC协议栈+FatFs实现,关键在打通SDIO/SPI并挂载文件系统;SPINOR则依赖各系统串行闪存框架(如SFUD、jedec,spi-nor),难点在于型号自动识别。对比显示,RT-Thread与Zephyr因支持自动识别与开箱即用,移植效率最高;FreeRTOS与AliOS需手动

qq520131714的专栏 741

研发流程后端开发工具,提示功能开发效率

后端开发工具

Linux-iostat命令详解

Linux命令学习记录

m0xin的博客 126

机器人具有扰动抑制功能的有限时间基于方位角的领航者-跟随者编队控制(Matlab代码实现)

内容概要:本文档标题为《Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型.txt》,但实际内容并未涉及该主题的具体技术细节或仿真建模过程。相反,文档实质是一份由科研服务团队发布的跨学科资源目录,集中展示了大量基于Matlab、Simulink、Python、PSCAD等平台实现的科研项目与算法开发案例,涵盖电力系统、无人机路径规划、微电网优化、状态估计、信号处理、车间调度、图像处理、通信技术、雷达追踪、智能优化算法等多个工程技术领域。每个条目以“【】”标注研究主题,并注明“Matlab代码实现”“Python代码实现”等形式,表明其为可提供技术支持与代码资源的服务项目。文档末尾频繁出现“完整资源下载:公众号——荔枝科研社”及百度网盘链接,明确体现出其作为科研辅助服务推广与引流工具的功能属性。; 适合人群:面向电气工程、自动化、控制科学与工程、计算机科学、智能制造、新能源、航空航天、通信工程及相关交叉学科的研究生、高校教师、科研人员及企业研发工程师。; 使用场景及目标:①为科研人员提供课题选题、技术路线设计与算法实现的参考范例;②辅助学生或研究人员完成课程设计、毕业论文、项目仿真与算法复现任务;③作为第三方技术服务团队的能力展示目录,便于潜在客户快速了解其在多领域提供的定制化仿真与算法开发服务范围。; 阅读建议:此文档并非传统意义上的学术论文或技术教程,而是一份高度碎片化、广告性质浓厚的资源索引清单。读者应忽略其误导性的文件名,将其视为一个综合性科研技术服务目录,重点关注自身研究方向相关的条目,并通过文末提供的公众号或网盘链接进一步获取具体代码与资料。同时,需注意甄别资源的技术质量、原创性与适用性,避免盲目依赖外部服务。

科技中介服务机构如何打造高效、可复制的技术交易服务流程?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

C++ 并发编程:深入理解 std::call_once

通过上面的学习,可以总结出三个核心知识点:std::call_once 配合 std:: once_flag 使用,保证多个线程对同一个 flag 发起的初始化调用中,只有一个调用成功执行初始化函数。如果初始化函数抛出异常,初始化不会被认为成功,后续线程可以重新尝试。std::call_once 不仅保证初始化的一次性,还保证初始化结果对其他成功返回的线程可见。为什么有了 mutex,C++ 还需要提供 std::call_once?

2302_80007250的博客 330

高校技术转移办公室人员如何提升科研成果的市场推广与转化成功率?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

Android Visualizer 实战:把声音画出来

是系统提供的音频效果(AudioEffect)之一。它挂在音频链路上,,把数据回吐给你——画波形、画频谱、做响度表。

Android的专栏 273

基于LSTM神经网络的风电功率预测研究(Matlab代码实现)

内容概要:本文档名为《Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型.txt》,但其实际内容并未包含与Plecs或全桥LLC谐振变换器相关的具体仿真模型,而是汇集了大量来自优快云博客平台的技术文章标题和片段,内容涉及基于MATLAB的电力系统动态分析、风储VSG系统仿真、多无人机路径规划、最优潮流计算、卡尔曼滤波状态估计、车间调度算法、无线电力传输、抽水蓄能电站调度等多个领域。这些内容主要围绕Matlab/Simulink或Python代码实现展开,覆盖电力电子、电力系统、自动化控制、优化算法、信号处理、深度学习等方向,具有较强的科研仿真属性。然而,文档整体缺乏统一主题与逻辑结构,信息呈现高度碎片化,更像是多个独立技术资源的罗列而非系统性论述。; 适合人群:适用于从事电力系统、电力电子、自动化控制、智能制造、人工智能、信号处理及相关交叉学科的研究生、高校科研人员及企业研发工程师。; 使用场景及目标:①作为科研选题与技术调研的灵感来源,快速掌握当前热门研究方向与方法论;②获取多种仿真模型的设计思路与实现框架,辅助完成课程设计、学位论文或科研项目的建模仿真任务;③结合文中提及的算法(如PSO、NSGA-II、EKF、CNN、LSTM等)与工具(如Matlab/Simulink、PSCAD等),开展系统性学习与二次开发。; 阅读建议:此文档内容杂乱无章,不具备连贯阅读价值,建议仅将其作为索引线索,从中提取感兴趣的主题后,进一步查找原始完整文献或配套代码资源进行深入研究,避免陷入无效信息泛滥的困境。

产业园区运营负责人如何精准匹配企业与高校科研资源?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

12-04-诊断-真机多平台GC差异分析

本文系统分析iOS Metal、Android Vulkan、Windows DX12与WebGL四大平台的GC行为差异,揭示跨平台开发中因硬件架构、内存管理机制、图形API及运行时实现不同导致的GC性能波动。重点对比各平台的GC触发模式、停顿时间、工具使用与优化策略,指出移动端为真实性能基准,WebGL因单线程与Wasm限制尤为严峻。提出“零分配热路径”、“增量GC启用”、“原生资源显式Dispose”等通用优化原则,并强调需以平台专属Profiler工具(如Instruments、Android Stu

设计 AI 玩游戏🎮 214

LLC谐振变换器开环+闭环软启动仿真设计(Simulink仿真实现)

内容概要:本文系统介绍了LLC谐振变换器的开环与闭环软启动仿真设计方法,基于Simulink平台实现,涵盖半桥、全桥等多种拓扑结构的建模与仿真。重点阐述了软启动过程中的控制策略,包括变频控制、移相混合控制、恒压恒流双闭环控制等核心技术,深入分析了从开环启动平稳过渡到闭环控制的切换机制。文中提供了完整的仿真模型、设计报告、参数计算书及参考文献等配套资料,有助于读者全面掌握LLC谐振变换器的工作原理、动态响应特性及其在高频高效DC-DC变换场景中的应用,适用于电力电子系统的设计与优化研究。; 适合人群:具备电力电子与电力系统基础知识,从事电源设计、新能源变换器研发、电力电子器件应用或相关领域研究的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握LLC谐振变换器软启动过程的控制机制与Simulink建模方法;②学习开环启动至闭环控制的平滑切换策略与实现方式;③开展高频高效DC-DC变换器的性能优化与动态响应分析;④支撑毕业设计、科研项目开发或高水平学术论文的复现与创新研究。; 阅读建议:建议结合所提供的Simulink仿真模型与参数计算文档同步操作,逐步调试关键参数,重点关注软启动过程中电压电流冲击的抑制效果,对比不同控制策略下的系统动态性能差异,深入理解谐振变换器的控制逻辑与稳定性设计要点。

[iOS]Runtime2

为了让你在父类中依然能访问当前对象(也就是子类的实例),编译器在底层会生成一个结构体,叫 : 当调用 时,底层调用的函数是 : 拿着(也就是当前的子类对象)作为消息接收者,但是把方法查找的起点定位在了 (父类)这里需要注意的就是仍然是调用者自己,即先讲一下上篇没讲过的,我们如果缓存未命中,那我们就会进入慢速查找,现在我们来详细的讲解在进入慢速查找的瞬间会再看一遍方法列表,然后立刻调用加锁,因为多线程下别人正在动态添加方法或者扩容,不加锁会崩溃类就绪OC的机制就是在编译期只生成了 结构,当类首次被发送消息时(

wzm20070304的博客 263

超全!!snowboy语音唤醒(树莓派4b)

通过snowboy进行树莓派的语音唤醒

crimaster1024的博客 8736

MATLAB/Simulink BLDC电机控制模型搭建:六步换相与速度环实战

无刷直流电机(BLDC)控制是电机驱动领域的核心技术,其六步换相原理通过霍尔信号控制逆变器开关,使定子磁场与转子磁场保持垂直以产生最大转矩。在MATLAB/Simulink中搭建BLDC控制系统,需从电机本体建模入手,结合PWM占空比调节和速度环PI控制器,实现速度闭环与波形观测。该技术广泛应用于电动工具、无人机电调和伺服驱动器等场景。本文详细解析BLDC六步换相逻辑、反电动势建模及Simulink分层设计方法,帮助读者掌握从零搭建完整控制模型的工程实践。

weixin_28273593的博客 208

VS Code + KXApp 开发 iOS 报错排查指南,工程、签名、真机、补全、配置

在 VS Code 里用 KXApp 开发 iOS,报错常不在代码而在环境。本文按失败阶段分五类排查:工程没出现 Xcode 视图(查 .xcodeproj 与 xcode-select)、构建失败(No profiles、Team 签名、CocoaPods 用 .xcworkspace)、真机调试失败(信任、开发者模式、设备未准备好)、没补全或 No such module(等索引、清 clangd 冲突)、设置保存不了(装 xcodeproj gem),每类给现象、日志通道和修法。

2501_91590906的博客 210

AI应用架构师干货:智能财务分析AI平台可视化模块设计(附最佳实践)

智能财务分析的价值,从来不是“AI模型有多准”,而是“财务人员能用上AI的结果”。可视化模块的设计,本质是**“站在业务用户的角度,重新定义技术的价值”**——它不需要复杂的动画,不需要华丽的特效,只需要“把AI的结果翻译成财务人员能看懂的语言”。作为AI应用架构师,我们的使命不是“打造最先进的技术”,而是“打造最有用的技术”。而可视化,就是连接技术与业务的那座“桥”。附录:实战项目GitHub仓库(注:此处可放置实际项目的GitHub链接,包含完整代码、数据样例、部署文档)作者简介。

SuperAGI2025 1156

计算思维与C++编程入门教程

计算思维与 C++ 入门

燕鹏 312

MATLAB实现灰雁优化算法(GGO):从原理到实战的详细级教程

灰雁优化算法(GGO)是一种新型群体智能算法,模拟灰雁迁徙和觅食行为。算法通过领导更替机制、V形编队飞行和群体觅食策略,平衡全局探索与局部开发能力,具有收敛精度高、避免局部最优等特点。在MATLAB环境中,算法实现包括初始化种群、迭代更新领导雁、执行编队飞行和觅食行为等核心模块。用户可根据问题维度设置参数,通过收敛曲线和可视化分析评估性能。关键参数如领导更替频率、V形编队强度和觅食强度需根据问题复杂度调整,以获得最佳优化效果。该算法适用于各类优化问题,具有较好的鲁棒性和稳定性。

fx666_的博客 1212

SAP_ABAP_SD_BAPI清单案例教程——销售订单开票_BAPI_BILLINGDOC_CREATEMULTIPLE_VF01_S4版本

SAP BAPI(Business Application Programming Interface)是SAP系统中的一组规范和标准,用于从SAP系统中获取数据、输入数据和更新数据。这些API允许开发者以编程方式与SAP系统交互,而无需编写大量的自定义代码。2.1 Copy代码 直接可使用。2.2 VF01开票。

java_zhong1990的专栏 2214

重生之从0开始学习c++之——vector-中篇

本文续上篇,详解 vector 的 resize、insert、erase 实现及常见坑点。resize 用于调整大小,不足时补默认值;insert 在指定位置插入元素,需处理扩容与数据迁移;erase 删除元素,通过前移后续元素实现,仅修改 _finish 指针。核心思想:size 由 _finish 决定,删除只需移动指针,无需真正释放内存。代码演示清晰,逻辑严谨,为理解 vector 拷贝控制奠定基础。

cxw15041305759的博客 249

【深度学习新浪潮】深度学习特别是大模型在图像配准方面的研发进展

深度学习,尤其是大模型的出现,彻底改变了图像配准的技术范式——从“手工设计特征+几何约束”走向“数据驱动+通用特征学习”。当前,大模型配准已在医学影像、遥感、工业检测等领域实现商业化落地,解决了传统方法难以应对的跨模态、少样本、复杂形变等问题。但大模型配准仍面临推理效率、可解释性、数据隐私等挑战,未来的研发核心将是“精度与效率的平衡”“泛化能力的提升”“场景化适配的简化”。对于开发者而言,从简化版大模型配准代码入手,逐步理解预训练+微调的核心逻辑,是衔接前沿技术的有效路径。

专注:太空算力、AI infra、异构调度、大模型成本工程 425
上一篇: PC之父查尔斯•P•泰克荣膺2009年图灵奖
下一篇: (i++)+(++i)+(i++),罪恶的语句!(转)
JUSTPUB
博客等级 码龄15年 0粉丝 626原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值