justisme的博客

logging 不同文件重复输出logging 控制台输出失效argparse 的bool类型失效

windows10下安装PyWavelets(小波变换）-不需要安装VS2017

matplotlib字体设置，matplotlib图片保存时去除空白，seaborn修改字体大小

python的scope不包括块(block),namespace是变量逻辑上存在的地方

时间序列预测，LSTM、RNN、GRU ，pytorch实现，单步预测、多步预测。

对于元素为浮点数的numpy对象，torch.tensor的类型为torch.float64,而torch.Tensor的类型为torch.FloatTensor。而LSTM要求的类型为torch.FloatTensor。torch.tensor(np.asarray(c),dtype=torch.float32)...

LSTM中模型的输出为ht,中间状态为ctit=σ(Wiixt+bii+Whih(t−1)+bhi)ft=σ(Wifxt+bif+Whfh(t−1)+bhf)gt=tanh⁡(Wigxt+big+Whgh(t−1)+bhg)ot=σ(Wioxt+bio+Whoh(t−1)+bho)ct=ft∗c(t−1)+it∗gtht=ot∗tanh⁡(ct) \begin{array}{ll} \\...

栈是由编译器在程序运行时分配的空间，由操作系统维护。堆是由malloc( )函数（C++语言为new运算符）分配的内存块，内存的管理由程序员手动控制，在C语言使用free( )函数完成（C++中为delete运算符）。栈和堆的主要区别有以下几点。（1）管理方式不同。程序在运行时栈由操作系统自动管理，无须程序员手工控制；而堆空间的申请、释放工作由程序员控制，容易产生内存泄漏。（2）空间大小不同...

pytorch的基础知识，包括其用途，其中的基本数据结构tensor，已经对tensor的创建、切片、维度变换。

python的generator会节省大量的内存空间

简洁介绍numpy、matplotlib、pandas的用法，numpy中的array对象是元素级别的操作,numpy的随机数函数和统计函数，maplotplib绘图时，可以由颜色、风格字符、标记字符三部分组成的格式字符串来详细描述，pandas主要在应用层面建立了数据和索引的关联。

列出所有的绘图风格 style_list = ['default', 'classic'] + sorted(style for style in plt.style.available if style != 'classic') 使用指定的风格 plt.style.use() 风格列举...

pip离线安装GPU版本的Pytorch.其中尤其注意显卡驱动与cuda 的约束关系！

1.pip只能按照python包，而conda可以按照由任何语言编写的包2.pip不能创建虚拟环境，需要借助另外的包，例如virtualenv,而conda可以创建虚拟环境。3.pip是按照python时自带的，而conda需要安装anaconda才能用。Comparison of conda and pipcondapipmanagesbinarieswheel...

 利用正则表达式可以快速查找模式串，而且通用性较强。python常用的正则表达式如下表 以下是python的测试代码 import redef myinput(): temp = input('请输入正则表达式') # 正则表达式使用反斜杠不是斜杠 reg_express = re.compile(temp) # 创建一个Regex对象 stri...