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redis的数据类型和底层数据结构 5种基本类型+3种拓展类型。 sorted Set底层使用跳表，结构如下。 redis的哈希表：通过链表来解决哈希冲突，reshap过程(3个步骤-较大的那个)。 压缩列表-相当于一个数组，和数组不同的是压缩列表在表头有三个字段zlbytes,zltail和zlen分别表示列表长度，列表尾的偏移量和元素个数。第一个和最后一个o(1)，其他元素–o(N) Redis 是单线程，主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成的。但其他功能如持久化、

Spring Boot 带来了全新的自动化配置解决方案， @Spring BootApplication=＠EnableAutoConfiguration 表示开启自动化配置+@SpringBootConfiguration+＠ComponentScan 完成包扫描. 项目启动类中的＠ComponentScan 注解，除了扫描＠Service , @Repository 、＠Component 、@Controller 和＠RestController 等之外，也会扫描＠Configuration 注解的类

prepareStatement(“已生成执行计划”) SQL中各子句的执行顺序 先获得全部数据---->分组---->排序—>返回所需行数 以来内容来自大佬的博客，地址为https://blog.youkuaiyun.com/dkbnull/article/details/88858717 以下是 SQL 中各个子句的语法顺序，前面括号内的数字代表了它们的逻辑执行顺序，实际会有优化： (6)SELECT [DISTINCT | ALL] col1, col2, agg_func(col3) AS

select—文件描述符—1024。与poll区别–>文件描述符数量+可移植性(select更优) poll()和select()每次调用时都需要所有被监听的文件描述符。内核必须遍历所有被监视的文件描述符。当数量过大时，遍历过程就会成为瓶颈 零copy(读取)和mmap(写入磁盘) 三个位置：磁盘，内核，应用程序 零copy，读取。中间不需要加工，实例：kafak读，Nginx读图片(直接一个系统调用seadfile) mmap，文件映射到内存中，内存和文件中数据时一一对应的。void * mmap

消息队列三大好处 mq三大好处： 应用解耦 削(xue)峰填谷 异步处理 rabbitmq的结构 rabbitMQ，消息是存放在queue中。 消息确认。如果在消费者执行过程当初出现了意外（宕机），RabbitMQ没有收到消息回执，就会发送给其他消费者执行。 RabbitMQ服务重启的情况下，也不会丢失消息，我们可以将Queue与Message都设置为可持久化的（durable） 分发机制：一个队列queue有多个消费者同时消费数据 事务，生产者发送消息给服务器。则该消息一定会持久化。 Confirm

AOP不生效的原因，内部调用会不会触发AoP.，必选走代理 DispatcherServlet持有IoC容器WebApplicationContext.基于AOP的方法拦截。因为Interceptor只拦截Controller方法

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