Geo地理位置,位图与expiration

本文总结了Redis中的Geo地理位置信息,包括如何添加、查询经纬度数据,并介绍了Geo与有序集合的关系。此外,还讨论了位图Bitmap的使用,如存储布尔信息和统计已访问数据。最后,阐述了键的过期时间Expiration的功能,包括如何设置和删除过期键的机制。

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Geo地理位置信息

Geo与有序集合

位图bitmap

过期时间Expiration


      看了下前面三篇日志,总结了字符串、列表、哈希、集合与基数统计HyperLogLog,剩下Geo数据类型,这篇日志就把最后一个Geo地理位置信息也总结下,这样Redis支持的7种数据类型就总结完(五种最基本的数据类型加HyperLogLog和Geo),之后就可以转入一些更“高级”点的数据,如位图bitmap,键的过期时间Expiration和管道等。首先是Geo类型,它可以用来存储和查询地理位置坐标信息。

 

Geo地理位置信息

       Geo数据类型可以将用户给定的坐标信息记录起来,例如经纬度,存储后可以调用API计算出位置之间的距离,排序等,先来看它的一些操作:

GEOADD key longitude latitude member

该命令向Geo集合中添加一条或多条数据,longitude参数表示精度,latitude参数表示纬度,member自然就是成员了:

      将给定的地理位置信息,按照经度,纬度和value的顺序关联到指定键里,之后就可以用GEOPOS

### 如何将YOLOPyQt结合使用 为了实现YOLOPyQt的集成,可以按照以下方法构建应用程序: #### 1. 安装依赖库 确保安装了必要的Python包。这通常包括`opencv-python`用于图像处理以及`torch`和`tqdm`等其他可能需要的机器学习框架。 ```bash pip install opencv-python torch tqdm pyqt5 ``` #### 2. 加载并配置YOLO模型 加载预训练好的YOLO权重文件,并设置好检测参数。这部分代码可以从官方GitHub仓库获取或者基于已有的YOLO版本调整[^1]。 ```python import cv2 from ultralytics import YOLO model = YOLO('yolov8n.pt') # Load model ``` #### 3. 创建PyQt界面 设计图形用户界面(GUI),允许用户选择视频源或图片路径作为输入给YOLO进行目标识别。这里展示了一个简单的窗口布局例子[^2]。 ```python from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButton, QVBoxLayout, QWidget, QLabel, QLineEdit class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("YOLO Object Detection") layout = QVBoxLayout() label = QLabel("Enter image path:") line_edit = QLineEdit() button = QPushButton("Detect Objects!") layout.addWidget(label) layout.addWidget(line_edit) layout.addWidget(button) container = QWidget() container.setLayout(layout) self.setCentralWidget(container) ``` #### 4. 实现对象检测逻辑 当点击按钮时触发事件处理器,在其中调用YOLO来进行预测并将结果显示出来。注意要处理不同类型的媒体数据(如摄像头流、本地文件)[^3]。 ```python def on_button_clicked(self): img_path = self.line_edit.text() # Get input from user results = model(img_path) # Perform inference using loaded model res_plotted = results[0].plot() # Plot bounding boxes over detected objects cv2.imshow("Detected Image", res_plotted) # Show result in a window cv2.waitKey(0) button.clicked.connect(on_button_clicked) ``` 以上就是基本的工作流程;当然实际项目可能会更复杂一些,比如还需要考虑多线程运行以提高性能等问题。对于具体细节上的差异,则取决于所选用的具体YOLO变体及其对应的API接口文档说明[^4]。
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