anaconda配置清华源以及常用操作

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于 2020-01-25 19:16:31 首次发布

hao's Python and Pytorch 专栏收录该内容

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本文详细介绍了如何在Linux环境下安装Anaconda，并通过编辑~/.condarc文件配置清华镜像，加速软件包的下载。同时，提供了复杂的配置方法，包括使用conda config命令添加多个镜像源，以及如何更换回默认镜像。此外，还讲解了如何更改pip源，以及具体的Pytorch安装步骤。

Anaconda安装

bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

添加清华镜像 anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

简单版

vi ~/.condarc

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

复杂版

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

添加Pytorch镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

恢复默认镜像

conda config --remove-key channels # 恢复默认下载源

更改pip源

# Linux环境
cd ~/
mkdir .pip
cd .pip
sudo vim pip.conf

# 加入如下内容（其实就是指定tuna源）
[global]
index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
[install]  
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
disable-pip-version-check = true  
timeout = 6000

Pytorch安装

conda install pytorch
conda install pytorch=0.4.1 cuda92 -c pytorch(实测,然后其他pytorch相关包用conda安装，不相关用pip)
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=8.0 -c pytorch

参考:180801 Anaconda安装及添加清华Pytorch镜像_keras-applications 1.0.4 requires keras>=2.1.6, bu-优快云博客

conda常用操作

查看配置情况

conda info

更新

conda update conda
conda update --all

删除缓存

conda clean -p      //删除没有用的包
conda clean -t      //tar打包
conda clean -y --all //删除所有的安装包及cache

查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list 或 conda info -e

创建python虚拟环境

conda create -n env_name python=x.x(3.5)

激活（或切换不同python版本）的虚拟环境

conda activate env_name

对虚拟环境安装额外的包

conda install -n env_name package_name(pandas)

关闭虚拟环境

conda deactivate

删除环境中的某个包

conda remove --name env_name package_name

删除虚拟环境

conda remove -n env_name --all

激活terminal

conda init powershell

# terminal（管理员）

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned