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RSS订阅原创 Github使用指南（个人整理版）
📌 写在前面：因为最近开始做一些AI和自己学科相关的项目，需要写大量的代码，因此想要将本地的项目文件夹与github远程仓库相关联，这样的好处是：以下是本人实践过程中的步骤和常见问题的整理，可以在以后使用时查阅，也适用于第一次使用github仓库的新手小白。第一步就是需要把本地项目文件夹（以下用gitproj来代替项目名称）与远程github仓库关联，需要做的是：代码：以上代码的思路就是，git初始化当前项目文件夹 -> 把这个文件夹和远程的git仓库地址关联 -> 添加我的初始内容/改动 -> co
2025-06-08 11:50:56
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原创 R语言学习：用ggplot2画折线图
本文是个人学习笔记想把图画做的好看一点，于是学习了一下R语言里的ggplot包。一、ggplot的通用构造ggplot(data, aes(x, y)) + gemo_X( )ggplot(data, aes(x, y))这里用来选择使用的数据，以及进行美学处理，aes就是aesthetic的意思。gemo_X( )而这一部分是在图片中加入所需要的几何图形。这里的X可以替换成point, line等。这是一个通用构造，做图则可以套用此公式。二、折线图ggplot(data = dat
2020-10-12 18:38:24
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原创 R语言学习：缺失值处理
本文是个人学习笔记在数据分析的过程中，发现有缺失值，无法进行卡方检验，因此需要插入缺失值。于是便学习了R语言中常用的缺失值处理方法，这里涉及到的是mice包。参考并引用了 Handling missing data with MICE package; a simple approach 作者：Klodian Dhana一、检查缺失值> sapply(data, function(x) sum(is.na(x)))可以找到有缺失值的变量二、利用MICE包插入缺失值> librar
2020-10-11 14:41:40
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原创 R语言学习：卡方检验
本文是个人学习笔记卡方检验用来检验类别变量。一、频数与频率性别在不同组中的频数：> gender_f <- table(data_paper$gender, data_paper$group)> print(gender_f) 1 2 3 1 6 16 9 2 7 7 10#行是性别，列是组性别在不同组中的频率：> prop.table( gender_f, 2 )注意，这里2代表 “gender_f” 中
2020-10-09 17:07:42
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原创 R语言学习：方差分析
R方差分析学习笔记本文只用于个人学习笔记。一、R读取数据R读取csv文件：dataPath = "/users/R.../Desktop/xx.csvdata = read.csv(dataPath, header = TRUE) 二、方差分析
2020-10-09 15:44:34
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空空如也
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