<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[justbrain的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/justbrain</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; justbrain]]></copyright><item><title><![CDATA[Github使用指南（个人整理版）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/justbrain/article/details/148510793</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/justbrain/article/details/148510793</guid><author>justbrain</author><pubDate>Sun, 08 Jun 2025 11:50:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[📌 写在前面：
因为最近开始做一些AI和自己学科相关的项目，需要写大量的代码，因此想要将本地的项目文件夹与github远程仓库相关联，这样的好处是：以下是本人实践过程中的步骤和常见问题的整理，可以在以后使用时查阅，也适用于第一次使用github仓库的新手小白。第一步就是需要把本地项目文件夹（以下用gitproj来代替项目名称）与远程github仓库关联，需要做的是：代码：
以上代码的思路就是，git初始化当前项目文件夹 -> 把这个文件夹和远程的git仓库地址关联 -> 添加我的初始内容/改动 -> co]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言学习：用ggplot2画折线图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/justbrain/article/details/109033403</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/justbrain/article/details/109033403</guid><author>justbrain</author><pubDate>Mon, 12 Oct 2020 18:38:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文是个人学习笔记
想把图画做的好看一点，于是学习了一下R语言里的ggplot包。
一、ggplot的通用构造

ggplot(data, aes(x, y)) + gemo_X( )

ggplot(data, aes(x, y))
这里用来选择使用的数据，以及进行美学处理，aes就是aesthetic的意思。
gemo_X( )
而这一部分是在图片中加入所需要的几何图形。这里的X可以替换成point, line等。
这是一个通用构造，做图则可以套用此公式。
二、折线图
ggplot(data = dat]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言学习：缺失值处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/justbrain/article/details/109010495</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/justbrain/article/details/109010495</guid><author>justbrain</author><pubDate>Sun, 11 Oct 2020 14:41:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文是个人学习笔记
在数据分析的过程中，发现有缺失值，无法进行卡方检验，因此需要插入缺失值。于是便学习了R语言中常用的缺失值处理方法，这里涉及到的是mice包。
参考并引用了 Handling missing data with MICE package; a simple approach 作者：Klodian Dhana
一、检查缺失值
&gt; sapply(data, function(x) sum(is.na(x)))

可以找到有缺失值的变量
二、利用MICE包插入缺失值
&gt; librar]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言学习：卡方检验]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/justbrain/article/details/108981662</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/justbrain/article/details/108981662</guid><author>justbrain</author><pubDate>Fri, 09 Oct 2020 17:07:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文是个人学习笔记
卡方检验用来检验类别变量。
一、频数与频率

性别在不同组中的频数：

&gt; gender_f &lt;- table(data_paper$gender, 
    data_paper$group)
&gt; print(gender_f)
   
     1  2  3
  1  6 16  9
  2  7  7 10
#行是性别，列是组


性别在不同组中的频率：

&gt; prop.table( gender_f, 2 )

注意，这里2代表 “gender_f” 中]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言学习：方差分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/justbrain/article/details/108975051</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/justbrain/article/details/108975051</guid><author>justbrain</author><pubDate>Fri, 09 Oct 2020 15:44:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[R方差分析学习笔记
本文只用于个人学习笔记。
一、R读取数据
R读取csv文件：
dataPath = "/users/R.../Desktop/xx.csv
data = read.csv(dataPath, header = TRUE) 

二、方差分析

]]></description><category></category></item></channel></rss>