OpenCV-膨胀与腐蚀

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本文介绍使用OpenCV进行图像处理的方法，重点讲解了如何利用形态学操作如膨胀和腐蚀来处理图像。通过创建滑块调整结构元素大小，演示了不同形态效果对图像的影响。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int element_size = 3;
int max_size = 21;
Mat src, dst;
void CallBack_Demo(int, void*);
int main(int agrc, char** argv)
{
    src = imread("E://VS-pro//images//zhu.jpg");

	if (!src.data)
	{
		cout << "can not find .." << endl;
		return -1;
	}

	imshow("input", src);
	namedWindow("output", WINDOW_AUTOSIZE);
	// 创建一个滑块 通过滑块调整大小程度            
	createTrackbar("Element Size :", "output", &element_size, max_size, CallBack_Demo);

	CallBack_Demo(0, 0);
	waitKey(0);
	return 0;
}

void CallBack_Demo(int, void*)
{
	int s = element_size * 2 + 1;
	Mat structElement = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(s, s),Point(-1, -1));
	//膨胀
	//dilate(src, dst, structElement);
	//腐蚀
	erode(src, dst, structElement);

	imshow("output", dst);
	
}

膨胀-
在这里插入图片描述
腐蚀-

ps:
假设有图像A以及形态结构B，B在A上移动，其中定义B的中心为锚点像素，B作为形态结构体可以是任意形状
膨胀：计算B覆盖下A的最大像素值用来替换锚点像素（变亮）
dilate(src, dst, kernel);
腐蚀：计算B覆盖下A的最小像素值用来替换锚点像素（变黑）
erode(src, dst, kernel);
获取形态结构 getStructingElement(int shape,Size ksize, Point anchor);
shape 形状常用： MORPH_RECT\MORPH_CROSS\MORPH_ELLIPSE
ksize 大小
anchor 锚点（默认Point(-1, -1）中心像素点)