OpenCV-图像模糊

图像模糊 ： 为了给图像预处理时降低噪声

- 均值滤波

blur(Mat src, Mat dst, Size(xradius, yradius), point(-1, -1));

- 高斯滤波

（带权重的求和取值）
GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size(xradius, yradius), sigmax, sigmay);
sigmax, sigmay 调整高斯函数的大小

- 中值滤波

（排序->去中间值 对椒盐噪声有很好的抑制作用）
medianBlur (Mat src, Mat dst, int ksize);
ksize 须大于1且为奇数

- 双边模糊

（可以较好的保留轮廓，有磨皮效果）
bilateralFilter(Mat src, Mat dst, int d, double sigmacolor, double sigmaspace);

d 计算范围的半径，半径内的像素都会纳入计算；
sigmacolor 决定多少差值以内的像素会被计算；
sigmaspace 若d值大于0无效 否则会根据其计算d值

Mat src = imread("E://VS-pro//images//3.jpg");

	if (src.empty())
	{
		cout << "can not find ..." << endl;
	}

	imshow("output", src);


	//均值滤波
	Mat dst;
	blur(src, dst, Size(7, 1), Point(-1, -1));
	imshow("outblur", dst);
	
	//高斯滤波（权重求和）
	Mat gblur;
	GaussianBlur(src, gblur, Size(7, 7), 7, 7);
	imshow("gassianblur output", gblur);
	
	//中值滤波（抑制椒盐噪声（可去小白点））
	Mat mblur;
	medianBlur(src, mblur, 7);
	imshow("medianblur output", mblur);
	
	//双边滤波(保留轮廓)
	Mat biblur;
	bilateralFilter(src, biblur, 15, 130, 3);
	imshow("biblur output", biblur);

	waitKey(0);