Just_do_myself的博客

在图像处理任务中，我们经常会使用到改变图像尺寸的操作，比较常见的有Resize、裁剪等。除此之外，还有一种操作是扩充图像的边界，比如在图像的左右或者上下添加若干列(行)的像素。在openCV中，通过函数cv2.copyMakeBorder()完成此操作。openCV官方文档对cv2.copyMakeBorder()的作用介绍就是给你的图像添加额外的边界（padding）。比如，当我们在进行卷积操作的时候，一个很自然的问题就是：如何处理图像的边界？怎么对图像边界的点进行卷积？是的，可以通过扩充边界(Paddi

cv2.findContours检测物体轮廓什么是物体轮廓cv2.findContourscv2.drawContours什么是物体轮廓轮廓可以简单地理解为连接所有连续点（沿物体边界）的曲线，这些点通常具有相同的颜色或强度。 轮廓在图像分析中具有重要意义，是物体形状分析和对象检测和识别的有用工具，是理解图像语义信息的重要依据。cv2.findContours通常，为了提高物体轮廓检测的准确率，首先要将彩色图像或者灰度图像处理成二值图像（黑白图像），这样可以在不丢失轮廓信息的前提下降低图像语义信息的复