大数据原理笔记——云数据库（一）

云数据库的基础是云计算，这自不必多说。因此云数据库可以满足以下三点个性化需求，都是从云中获取的：

1、海量数据存储；

2、低成本数据存储；

3、根据存储需求动态调整；

云数据库，只是将各类数据库（SQL/NOSQL），以云和服务的形式提供给用户使用，并非一种新的数据库，它并没有自己独立的数据存储模型等。对用户来说，它只是使用方式的变化。

Amazon的云数据库一个优点是数据库各类丰富：RDS关系型、SimpleDB的键值型、DynamoDB的NoSQL型、Redshift数仓、ElasticCache分布式内存缓存；

Google云数据库以Mysql为基础，支持本地数据与云中数据的交换、事务云管理、可与Google App Engine集成；

Microsoft,支持云事务、存储过程，关系型（SQL SERVER）;

阿里UMP：

基于MySQL；

使用mnesia分布式数据库；

使用LVS进行虚拟集群管理。使用IP负载和基于内容请求分发技术；

controller提供各种管理服务，包括集群成员管理、元数据、mysql实例、故障、备份、迁移和扩容等。同时，controller提供了路由表，映射用户和后台服务器mysql实例地址的关系。多个controller只有一个处于激活状态，由zookeeper确定和管理；

proxy服务器，实现mysql协议，可使用mysql客户端连接proxy服务器进行数据库操作，并且proxy服务器实现屏蔽实例故障、读写分享、分库分表等功能。

agent组件，部署在mysql服务器上，负责与controller等管理节点进行通信，执行数据库操作，还可收集和分析mysql日志等；

日志分析服务器：分析proxy传入的用户日志，并支持慢日志查询；

信息统计服务器：可视化展示用户连接数据、QPS及mysql实例状态等；

愚公系统：全量复制结合bin-log分析增量复制，不停机状态下的数据迁移、扩容和缩容。

原则：单一系统入