本文介绍了某银行大数据治理平台的建设过程，包括数据治理架构的三层设计：战略与治理保障、大数据管理和应用服务；数据质量问题的发现与整治，涉及业务流程分析、质检规则制定与质量问题整改；数据标准建设，涵盖基础数据和指标数据标准框架的建立；以及数据平台的建设，描述了模型演进和数据整合层、汇总层的构建，旨在提供统一、稳定的数据服务。
一、数据治理架构
分为三个层次，分别为战略与治理保障、大数据管理和大数据应用与服务，其中战略与治理保障包括，数据战略规划与评估，数据治理组织与职责、数据制度与管理流程；大数据管理包括数据标准管理、架构与模型管理、质量管理、生存周期管理以及安全管理；大数据应用与服务包括，数据分析、开放共享以及数据服务。该架构依照国标数据管理能力成熟度模型设计。
二、数据质量问题的发现与整治过程
过程共分为三个阶段：源业务系统数据分析、制定质检规则并分析源系统数据，分析质量问题影响并制定整改措施。
源业务系统数据分析阶段的分析素材：源系统操作手册、需求分析说明、数据库设计、源系统数据；
分析过程：分析业务流程、逻辑和关系，确定数据库表间和字段间关系，同时分析与该源业务系 统存在关联关系的其它系统间的业务关联关系和数据关联关系；
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