单GPU使用多进程进行数据处理

本文解决了一个在使用PaddlePaddle训练模型时遇到的CUDA初始化错误问题。通过更改多进程库的导入方式,并设置torch的启动方法,成功解决了该问题。

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问题描述

OSError: (External) Cuda error(3), initialization error.
[Advise: The API call failed because the CUDA driver and runtime could not be initialized. ] (at /paddle/paddle/fluid/platform/gpu_info.cc:200)

  • 说明: 使用的是paddlepaddle训练的模型, 准备使用多进程进行数据的处理, 但是在初始化的时候报上面的错误.

解决方案:

  • 在是github上找了好久的, 下面这个是可以解决问题的方案
1. 将原来的使用的  from multiprocessing import Pool  修改为  from torch.multiprocessing import Pool
2. 另外还需要添加 import torch
  • 这个时候就可以启动程序了, 如果在启动程序的过程中出现

RuntimeError: context has already been set # 这个报错问题

  • 上面问题的解决方案:
if __name__ == '__main__': 
	代码中添加: 
	torch.multiprocessing.set_start_method('spawn')
  • 完成上面的代码添加, 问题得到解决, 程序顺利运行
    祝大家运行顺利!!! ~~~💪🏻
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