sklearn.metrics.classification_report函数使用异常情况

最新推荐文章于 2023-11-04 11:22:19 发布
原创 最新推荐文章于 2023-11-04 11:22:19 发布 · 5k 阅读 · 20 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#sklearn #机器学习 #python

该博客详细介绍了在多分类任务中使用sklearn.metrics.classification_report时可能出现的ValueError问题及其解决方案。报错信息表明类别的数量与target_names的数量不匹配。解决方法是设定labels参数为所有类别的范围。classification_report提供了precision、recall、F1-score和support等评估指标，其中support表示样本量，precision和recall分别衡量预测的准确性与完整性，F1-score是精度和召回率的调和平均值。此外，还解释了microavg、macroavg和weightedavg的计算方式。

报错信息

  • ValueError: Number of classes, 140, does not match size of target_names, 142. Try specifying the labels parameter

函数介绍

  • 多分类任务评估指标生成工具，指标如Precision，Recall, F1

函数参数

sklearn.metrics.classification_report
(y_true, y_pred, labels=None, target_names=None
, sample_weight=None, digits=
最低0.47元/天 解锁文章
sklearn.metrics.classification_report报告解析
yang_daxia的博客
11-10 2712
参考： https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.classification_report.html#sklearn.metrics.classification_report https://blog.csdn.net/comway_Li/article/details/102758972 对应关系：accuracy 就是之前的acc, macro avg recall就是之前的mA， macro a.
Python3中解决import sklearn时出现的如下错误：”ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。”
paipai9000的博客
10-10 2217
Python3中解决import sklearn时出现的如下错误：”ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。” 出现错误的原因 安装包的来源问题，可以理解为版本兼容问题，安装包的来源可以为官方出版，也可以是whl文件 解决方案 将所有的安装包统一来源，Python中所有的安装包可以在这个网站找到 具体步骤如下： 1.将命令窗口切换到python安装路径下的si...
在使用 classification_report 中出现IndexError错误
so
06-08 938
例如 classification_report(y_test, mnb_y_predict,target_names=news.target_names) 在使用 classification_report 中出现IndexError错误：     values = [target_names[i]] IndexError: list index out of range 很可
ImportError: No module named sklearn.metrics
Cheese_pop的博客
04-13 1万+
BUG:ImportError: No module named sklearn.metrics 解决方法： 1、查看是否已安装sklearn包 python import sklearn sklearn.__version__ 2、如果显示没有安装好，pip install pip install sklearn...
记录import sklearn报错
Princes1997的博客
07-14 1072
记录import sklearn报错解决方法
{ValueError}Number of classes, 1, does not match size of target_names, 2. Tr
fei321321的博客
07-26 2856
mysql自增ID跳跃增长
(二)sklearn.metrics.classification_report中的Micro/Macro/Weighted Average指标
机器人视觉感知
05-09 2123
sklearn.metrics.classification_report中的Micro/Macro/Weighted Average指标
sklearn.metrics.classification_report介绍及类目数异常解决
SeaSky_Steven的博客
08-14 2307
sklearn.metrics.classification_report模块 一.介绍 多分类任务评估指标生成工具，指标如Precision，Recall, F1。 二.函数 sklearn.metrics.classification_report (y_true, y_pred, labels=None, target_names=None , sample_weight=None, digits=2, output_dict=False) 参数： y_...
sklearn分类指标函数sklearn.metrics.classification_repor的用法详解（含源码）
Wdradon的博客
11-21 5926
sklearn.metrics.classification_repor调整方法及参数：参数说明parameters:Returns:例子（官方文档）代码分析（针对第一个例子） 该函返回一个人类指标的结果，包括样本的precision、recall、accuracy、f1-score等 调整方法及参数： from sklearn.metrics import classification_report sklearn.metrics.classification_report(y_true, y_pre
针对ccks_triple_extract_master完全运行遇到的问题
qq_44497995的博客
04-14 1216
三元组抽取模型，根据苏神模型修改，针对ccks_triple_extract_master完全运行遇到的问题
解决无法导入sklearn包的问题
weixin_74069788的博客
11-04 3073
但是使用conda list和pip list 都有显示包的版本是在1.3.0，并不是版本过旧出现的问题，卸载重新安转sklearn包依旧遇到同样的问题。最后发现是python解析器出现路径不同，如果你也和我一样多次安转了anaconda，那么可能是因为多次安装的原因，出现了两个解析器，可在cmd里查看。然后对照jupyterlab的内核名称，把记事本里面的内核名称，在display_name位置后面例如。删除完后我发现自己的kernel不见了，应该是把原路径下的anaconda删除了，问题不大。
成功解决ValueError: Number of passed names did not match number of header fields in the file
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
09-09 1万+
成功解决ValueError: Number of passed names did not match number of header fields in the file 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 ValueError: Number of passed names did not match number of header fields in the file 解决思路 值错误：传递的名称数量与文件中头字段的数量...
ValueError: The number of classes has to be greater than one； got 1 class解决办法
达达的博客
06-07 1824
解决办法 在使用支持向量机做分类模型训练时出现的问题 解决办法我们的训练样本集的类别y只有一个类型导致的
TypeError: classification_report() takes 2 positional arguments but 3 were given的解决方案
weixin_43178406的博客
12-26 1万+
本文主要介绍了在使用sklearn_crfsuite.metrics.flat_classification_report出现TypeError: classification_report() takes 2 positional arguments but 3 were given的解决方案，希望能对使用sklearn的同学们有做帮助 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
深度学习笔记——深度学习框架TensorFlow(九)[Building Input Functions with tf.contrib.learn]
Dream come ture~
07-04 1958
Building Input Functions with tf.contrib.learn This tutorial introduces you to creating input functions in tf.contrib.learn. You’ll get an overview of how to construct an input_fn to preprocess and f
03_Classification_import name fetch_mldata_cross_val_plot_digits_ML_Project Checklist_confusion matr
Linli522362242的专栏
01-07 2212
handling multiple classes directly:Random Forest classifiers or naive Bayes classifiers strictly binary classifiers:Support Vector Machine classifiers or Linear classifiers Appendix B. Machine Lea...
CCS5.5 中报错 Does not match the target type,not loaded 的一种情况
weixin_30872733的博客
12-18 1072
平台：CCS5.5+TMS320DM642+win10+imglib2 出现现象：在使用CCS5.5调试TMS320DM642时，代码没有任何报错，却出现不能导入出数情况，报错信息是Does not match the target type,not loaded。用的是TI公司官方下载的c64plus-imglib_2.02版本。 解决办法：查阅了相关资料，发现TMS320DM...
classification_report解释
热门推荐
花花公子
07-22 4万+
sklearn中的classification_report函数用于显示主要分类指标的文本报告．在报告中显示每个类的精确度，召回率，F1值等信息。  主要参数:  y_true：1维数组，或标签指示器数组/稀疏矩阵，目标值。  y_pred：1维数组，或标签指示器数组/稀疏矩阵，分类器返回的估计值。  labels：array，shape = [n_labels]，报表中包含的标签索引的可选列表。...
import sklearn.metrics import Classification_report 为什么会显示没有这个方法呢
最新发布
07-10
你遇到的错误是因为 `import Classification_report` 的语法写错了。在 Python 中，`classification_report` 是 `sklearn.metrics` 模块中的一个函数，而不是模块本身。 --- ## ✅ 正确用法 你应该这样导入并使用它： ```python from sklearn.metrics import classification_report # 示例 y_true = [0, 1, 2, 2, 0] y_pred = [0, 0, 2, 1, 0] print(classification_report(y_true, y_pred)) ``` ### 输出示例： ``` precision recall f1-score support 0 0.67 1.00 0.80 2 1 0.00 0.00 0.00 1 2 1.00 0.50 0.67 2 accuracy 0.60 5 macro avg 0.56 0.50 0.49 5 weighted avg 0.56 0.60 0.53 5 ``` --- ## ❌ 错误解析 你写的这句： ```python import sklearn.metrics import Classification_report ``` 是非法的语法，Python 不允许你在一条语句中连续使用多个 `import`。 此外，函数名是 **`classification_report`**（小写开头），不是 `Classification_report`，Python 是区分大小写的语言。 --- ## ✅ 常见错误汇总 | 错误写法 | 正确写法 | |----------|-----------| | `import sklearn.metrics import classification_report` | `from sklearn.metrics import classification_report` | | `import Classification_report` | `from sklearn.metrics import classification_report` | | `from sklearn.metrics import Classification_report` | `from sklearn.metrics import classification_report` | --- ## ✅ 补充说明：classification_report 能做什么？ `classification_report` 用于打印分类模型的评估报告，包括： - precision（精确率） - recall（召回率） - f1-score（F1 分数） - support（样本数量） 适用于多分类和二分类任务。 ---
评论 2
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值