数据库知识体系概括

数据库技术基础:从概念到实战的备考核心指南 三级模式结构:外模式、模式、内模式的定义及两级映射的作用(逻辑/物理独立性)。E-R模型:实体、属性、联系的绘制(如M:N联系的转换)。关系模型:关系代数操作(选择、投影、连接)的应用(如用关系代数表示SQL查询)。查询处理流程:词法分析、语法分析、优化器的作用(如索引扫描与全表扫描的选择)。从基本概念的清晰界定,到数据模型的精准设计;从存储查询的高效执行,到数据仓库的价值挖掘,数据库技术贯穿数据库系统的全生命周期。备考时,建议通过手动绘制E-R图并转换为关系模型分析SQL执行计划(如MySQL的。 阅读详情

转载自:
http://www.51testing.com/html/77/497177-3720530.html

软件测试从业者,需要掌握的数据库知识体系。

至少得知道常见的数据库
Mysql MSSQL Oracle Memcached Redis Mongodb

注:如下以Mysql为例。

  1. 数据库的安装、部署。
    你至少得会自己在服务器 或 自己电脑上安装个数据库。

  2. 数据库链接工具。
    如 WorkBench Navicat phpMyAdmin 等 。

  3. 数据库基础配置 。

  4. 修改密码、添加用户等。

  5. 创建/删除库、创建/删除表、查看库、查看表。
    基本的增删改查 语句。

  6. 备份、还原数据库 。

  7. 稍微复杂点的SQL

  8. 多表查询、子查询 等等。

  9. 存储过程 、视图 等。

  10. 导入、导出数据 等。

  11. 造数据。
    实际测试过程中,经常需要通过数据库造一些测试数据。
一文探究数据仓库体系(2.7万字建议收藏) ​ 一什么是数据仓库 1.1数据仓库概念 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。 1.2数据仓库特点 1.2.1面向主题 普通的操作型数据库主要面向事务性处理,而数据仓库中的所有数据一般按照主题进行划分。主题是对业务数据的一种抽象,是从较高层次上对信息系统中的数据进行归纳和整理。 面向主题的数据可以划分成两部分--... 阅读详情

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ka_ko
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