numpy中数组和矩阵的区别

from numpy.ma import array
import numpy as np

numpy中数组和矩阵的区别：

matrix是array的分支，matrix和array在很多时候都是通用的，你用哪一个都一样。但这时候，

官方建议大家如果两个可以通用，那就选择array，因为array更灵活，速度更快，很多人把二维的array也翻译成矩阵。

但是matrix的优势就是相对简单的运算符号，比如两个矩阵相乘，就是用符号*，但是array相乘不能这么用，得用方法.dot()

array的优势就是不仅仅表示二维，还能表示3、4、5…维，而且在大部分Python程序里，array也是更常用的。

1、矩阵的加法和乘法

mm = array((1, 1, 1))
pp = array((1, 2, 3))
result1 = pp + mm
result2 = pp ** 3
print(“result1:”, result1)#result1: [2 3 4]
print(“result2:”, result2)#result2: [ 1 8 27]
print(“—————-“)

2、输出矩阵的值

jj=array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(jj[1])#打印[4,5,6]
print(jj[0,1])#打印2
p