LeetCode #56: Merge Intervals

本文介绍了一种有效的区间合并算法,该算法将一组可能重叠的区间合并为最小数量的不相交区间。通过示例说明了如何实现这一过程,并提供了Python代码实现。复杂度分析表明该算法的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n)。

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Problem Statement

(Source) Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.

For example,
Given [1,3],[2,6],[8,10],[15,18],
return [1,6],[8,10],[15,18].

Solution

# Definition for an interval.
# class Interval(object):
#     def __init__(self, s=0, e=0):
#         self.start = s
#         self.end = e

class Solution(object):
    def merge(self, intervals):
        """
        :type intervals: List[Interval]
        :rtype: List[Interval]
        """
        if not intervals:
            return []

        intervals.sort(key=lambda x: x.start)
        res = [intervals[0]]
        for i in xrange(1, len(intervals)):
            if intervals[i].start <= res[-1].end:
                res[-1].end = max(res[-1].end, intervals[i].end)
            else:
                res.append(intervals[i])
        return res

Complexity analysis:

  • Time complexity: O(nlogn) .
  • Space complexity: O(n) .
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