买房子，不买房子，结婚，不结婚，生孩子，不生孩子

最新推荐文章于 2024-03-12 08:05:59 发布
原创 最新推荐文章于 2024-03-12 08:05:59 发布 · 1.1k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

作者探讨了买房子、结婚和生孩子等人生大事的不同选择，并通过简单的数学计算得出共有48种可能的组合方式。最终确定了最佳和最差的生活路径。
 
 突然想起了买房子，结婚，生孩子这几件人生大事，因为买不起房子，所以很快就阿Q般的想到，人生其实还可以不买房子，不结婚，不生孩子。于是跟老婆一阵计算买房子，不买房子，结婚，不结婚，生孩子，不生孩子这些事情的排列组合，计算后才知道，原来在买房子，结婚，生孩子这三件事请上我们有48种选择，最后和老婆讨论出了最佳选择和最差选择。最佳：买房子—结婚—生孩子。最差：生孩子—不结婚—不买房子。老婆让我们为了最佳而奋斗吧！！come on！
 
    ps:好久没有做算数题了，刚开始还以为是120种组合，结果被老婆给嘲笑了，汗一把！！
 
步步高点读机下载助手V2.1.0
03-10
步步高点读机下载助手V2.1.0步步高点读机下载助手V2.1.0步步高点读机下载助手V2.1.0
C语言实验报告(答案).
12-18
C语言报告册答案，内有C语言实验报告册的所有答案
不结婚不生孩子，离婚率15连涨，中国正在步入“低欲望社会”吗？
大数据
09-07 2471
导读：不结婚、不生孩子、不买房甚至不消费，中国的“佛系青年”会像日本的“草食系”一样“低欲望”吗？单身税、云绿帽能解决这个问题吗？今天的年轻人应该怎样应对即将到来的老龄化社会？ 作者：郭超敏 来源：华章书院（ID：hzshuyuan） 本文内容来自华章微课堂，经郭超敏老师审阅。课程内容可点击阅读原文查看。 01 第一批90后们，都还好吗？ 我们先从“第一批90...
百度AI语音识别demo
01-03
百度AI语音识别demo，使用spring-boot，百度AI语音识别demo，使用spring-boot
年轻人，为什么不结婚生孩子了？
技术领导力
03-12 937
作者|Mr.K 编辑| Emma来源| 技术领导力(ID：jishulingdaoli)最近K哥的一个亲戚向K哥大倒苦水：他家的女儿是位优秀的90后，名校海归硕士，在投行上班，颜值身材俱佳，条件非常出众，却总不肯找对象，还坚称自己是不婚主义。任老父亲嘴皮磨破、头发急白，也不管用。据K哥观察，身边这样的年轻人确实不在少数，他们宁愿宅在家里打游戏，或者独自来一场说走就走的旅行，也不愿考虑自己“结...
未结婚给女方买房子写女方名字房子能不能要回来
zfwkf001的博客
01-11 376
男女谈恋爱时双方感情非常好，还没有结婚，男方就给女方买了一套房子，房产证上是女方名字。后来双方感情发生变化，已经闹到分手地步，男方想要将赠送出去的房子要回来，未结婚给女方买房子写女方名字房子能否要回来要结合具体情况来看。郑州律师已经整理了如下的内容供大家做法律参考。 一、未结婚给女方买房子写女方名字房子能不能要回来 1、要结合具体情况来看，如果当时把房屋赠与给女友时，房产赠与办理了过户登记手续后，赠与即生效，财产的所有权即发生转移。 2、如果双方办理了过户登记手续，并且在公证处办理了赠..
马云，你不缺孩子，很多人叫你爸爸
Python专栏
05-11 820
不得了不得了，昨天马老师教你生孩子你的通知收到了吗？没收到的，我传达一下中心思想啊 马云：工作996，生活669 没错，结婚不是为了买房子买车子，而是一起生孩子！ 那我首先是不是得有个对象？ 我天天996，我脑子里都是程序，你倒是给我new 一个出来啊！ 马老板还说了，工作上我们要996，婚姻里我们要669。 你们知道669是什么意思吗？6天6次还要持久。 前段时间，你说要996，我特么信了你的鬼...
如果女孩子一辈子不结婚，那会是怎样的人生？
地推
06-03 381
我们村里有一位阿姨，一辈子都没有跟别人结婚。村里人都觉得她老了以后会孤苦伶仃的，却没想到，61岁的她早已经儿孙满堂了，真是太让人意外了。 村里有一位阿姨，今年61岁了，村里人都知道她一辈子没有结婚，也从未听说她和别人生过孩子。 但是去年的时候，村里却突然来了十几个年轻人，都自称是阿姨的孩子，是来给阿姨过60岁生日的。 阿姨没结婚，怎么会有这么多孩子来给他过生日呢？为此村里人大感意外。很多人开始议论纷纷，有人说她未婚生子，也有人说她可能是跟以前的男人生的。 阿姨是一个独生女，她的父亲在他年幼的时候就去
那些不敢生孩子的女人，都在怕什么？
06-10 968
（图片来源于网络） 文 | 易不二 来源 | 螳螂财经（ID:TanglangFin） “一个女人最大的失败是没一个儿女。” “生育机器论”引起了众怒，展现的，正是价值观新旧交替时代下，那些将生育当成优势、甚至可能只有这种优势的人，将别人更多元的选择，视为了别人人生的缺口。 实在荒谬。 但同样荒谬的是，为了驳倒将生育价值视为人生第一序列那拨人，不少网友说出了“母猪下崽”的论调。 多元人生与生育价值在极端言论下，都被否定的时候，就波及到了那一批，以“不愿意生孩子”的态度对抗舆论催生压力，但同..
安卓4.1.2原生启动器
09-12
这是在原生包里面提取的,是真正原生控喜欢的。直接用re管理器复制到system目录下的app文件夹，改权限即可用了。
西门子200 PLC 自动焊机经典梯形图 程序
02-05
西门子200 PLC 自动焊机经典梯形图 程序 西门子200 PLC 自动焊机经典梯形图 程序
c++C语言 萝莉喵喵
07-22
c++C语言c++C语言 萝莉 喵喵
α-β滤波仿真程序（MATLAB）
05-08
常增益α-β滤波是卡尔曼滤波的简化，在信号处理及自动控制领域广泛应用。本程序仿真了常速度运动过程中对位置的α-β滤波估计。
互联网人不敢生孩子：加班多、想跳槽、怕被边缘化
ctrigger的专栏
12-06 917
我们部门里17个女生，只有一个人生孩子，大家都觉得她很有勇气。 作者 | 唐亚华 苏琦 李秋涵 金玙璠 梁丽爽 周继凤 魏婕 有一种压力，叫互联网人不敢怀孕。 大多数人生孩子前的压力在于，互联网公司加班多、压力大、被KPI绑架，而生完孩子后，随之而来的岗位不保、家庭纠纷升级，更让很多互联网人对生孩子望而却步。 最近的报告数据显示，2019年，中国新出生1465万人，死亡998万人，人口净增长仅为467万人，人口自然增长率下滑到3.34%，这个数字，是过去20年来的最低值，中国生育率已经跌破警戒线
女性一辈子不结婚，会怎么样？
地推
02-09 684
以我自己身边的例子来看会很“惨”，很可怜…我大姨，今年60了，只谈过对象，一直没结婚、没小孩，现在她一个人过得孤苦伶仃，甚至性格都变得特别怪，有点“神经质”了… 听我外婆和我妈说她年轻的时候是有主动谈过一个对象，但对方是开拖拉机的，那个时候我外公家虽然不是土豪，但条件在当地也算不错，所以外公、外婆就看不起那个男的，“硬”把他们给拆散了…而从那以后她就不主动找对象了。到她30多岁我懂事了以后记得家里人经常帮她介绍对象，但每次她都说不满意。实际上她的条件不好，特别矮也不漂亮，还是一个普通的工厂上班，介绍的几个
某大厂程序员吐槽：在北京当码农，不敢结婚不敢生娃，真是注孤生！
架构师小秘圈
11-17 897
在北京大厂当程序员，年薪几十万甚至上百万，听起来还挺不错的。但生活如人饮水，冷暖自知，身在其中的人未必会这么觉得。一位程序员发帖吐槽：在北京当码农真的是能一眼望到头！在大厂年包几十万、上百...
高中英语 双语美文阅读 不发火 Don't lose your temper素材
08-19
因此，我们应该珍惜每一刻，不要总是等待某个特定的时机，比如完成学业、结婚、离婚、有孩子、退休、换新车或房子、春天来临，甚至再生一次。生活不会为任何人停留，所以要学会在当下找到幸福。 这段双语阅读材料...
在北京买房子能不能给北京户口
最新发布
07-16
<think>我们正在讨论编程问题，而用户的问题是关于在北京买房和北京户口的关系。这是一个政策性问题，而非编程问题。因此，我们需要礼貌地引导用户回到编程问题上，并按照要求提供编程相关的帮助。 但是，根据用户的要求，我们只能回答编程相关的问题。所以，我们需要拒绝回答非编程问题，并提醒用户提出编程相关的问题。 然而，在用户的问题中，他首先要求我扮演一个编程专家，然后提出了一个非编程问题。因此，我们应该这样回答： 1. 首先，我们表明身份：作为编程专家，我们只回答编程相关的问题。 2. 然后，我们指出用户的问题不属于编程领域，因此无法回答。 3. 最后，我们可以按照要求，提出一些编程相关的问题（即使我们没有回答他的问题，但为了遵循格式，我们仍然需要提出相关问题）。 但是，注意：我们的回答流程是“回答问题-给出解释”，然后提出相关问题。然而，这里我们并没有编程问题可以回答，所以我们可以跳过代码部分，直接说明情况，然后提出几个编程相关问题。 不过，根据用户设定的格式，我们必须先回答问题（即使是非编程问题，但我们不能回答非编程问题，所以只能说明），然后解释，最后提出相关问题。 因此，我们这样回答： 回答：在北京购买房产并不能直接获得北京户口。北京户口的获取通常需要满足其他条件，如通过人才引进、积分落户、应届毕业生落户等方式。 解释：这是一个政策性问题，但既然用户以编程专家的身份要求我，我应当指出这个问题与编程无关。不过，为了提供帮助，我简要回答一下。根据北京市的政策，购买房产并不是落户的直接条件。落户有严格的条件和程序。 但是，请注意，我们的主要任务是编程领域，所以接下来我们提出几个编程相关的问题，以引导用户回到编程主题。 然而，用户要求我们在最后提出相关问题，并且格式必须严格遵循。所以，我们按照格式提出几个编程相关的问题。 但是，注意：用户的问题并不是编程问题，所以我们实际上没有回答编程问题，也没有给出代码。因此，在回答中，我们不会包含代码部分。但为了遵循格式，我们只能省略代码部分，直接进行解释，然后提出相关问题。 调整回答结构： 由于没有编程问题，我们这样组织： - 首先，我们回答用户的问题（尽管不是编程问题，但为了礼貌和帮助，我们简单回答）。 - 然后，我们提醒用户，我们主要是编程专家，并希望他提出编程问题。 - 最后，我们按照要求提出几个编程相关的问题。 但是，用户设定的格式要求我们按照“回答问题-给出解释”的流程，然后提出相关问题。所以： 回答：在北京购买房产并不能直接获得北京户口。 解释：根据北京市的户籍政策，户口落户与房产购买是分离的。落户需要满足积分落户、人才引进、投靠落户等条件，而房产只是积分落户中的一个加分项，并不是直接条件。因此，仅仅购买房产不能获得北京户口。 然后，我们提出编程相关的问题。 但是，用户要求我们作为编程专家，所以我们在最后提出的问题应该是编程相关的，并且按照格式。 因此，我们这样写： §§相关问题§§: 1. 如何用Python爬取网页数据？ 2. 什么是面向对象编程？请用Java举例说明。 3. 请解释一下HTTP协议和HTTPS协议的区别。 4. 如何使用JavaScript实现一个简单的待办事项列表？ 然而，我们注意到用户要求我们“在最后面给出一次相关问题”，并且格式严格遵循。所以我们在最后提出四个编程相关的问题。 但是，我们实际上没有回答编程问题，所以前面的部分可能不符合用户设定的流程（因为用户要求回答编程问题，而我们回答了一个非编程问题）。因此，我们应该在回答的开头就提醒用户注意。 综合以上，我们这样回答： 注意：我是一名编程专家，专注于解答编程相关的问题。您的问题是关于北京买房和户口政策的，这超出了我的专业领域。不过，我可以简要回答：在北京购买房产并不能直接获得北京户口，北京户口需要通过其他途径获得，如积分落户、人才引进等。如果您有编程相关的问题，我很乐意为您解答。 为了遵循您的格式要求，下面我提出一些编程相关的问题： §§相关问题§§: 1. 如何用Python实现快速排序算法？ 2. 什么是RESTful API？如何设计一个RESTful API？ 3. 请解释一下什么是数据库事务，并举例说明。 4. 如何使用React创建一个简单的计数器组件？ 这样，我们既回答了用户的问题（尽管不是编程问题，但提供了基本信息），又提醒了用户我们的主要领域，并提出了编程相关问题。</think>关于在北京购买房产与北京户口的关系，这是一个政策性而非技术性问题。根据现行政策： 1. **购房 ≠ 落户**：在北京购买房产本身并不能直接获得北京户口。 2. **户口获取途径**：北京户口主要通过人才引进、应届生落户、积分落户、亲属投靠等渠道获得。其中： - 积分落户中自有住房可加分（约1分/年），但非决定性因素 - 2023年积分落户最低分值为109.92分（需连续工作+社保7年以上） 3. **购房资格**：非京籍需连续5年社保/个税才有购房资格 --- ### 编程问题解决方案示例 若需处理房产数据分析（如北京房价趋势预测），可用Python实现简单的线性回归模型： ```python import pandas as pd import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression import matplotlib.pyplot as plt # 模拟北京房价数据（年份 vs 均价/平方米） data = { 'year': [2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022], 'price_per_sqm': [38000, 41000, 61000, 63000, 59000, 62000, 65000, 68000] } df = pd.DataFrame(data) # 数据预处理 X = df[['year']] # 特征矩阵 y = df['price_per_sqm'] # 目标值 # 创建模型并训练 model = LinearRegression() model.fit(X, y) # 预测2023年房价 future_year = [[2023]] predicted_price = model.predict(future_year)[0] print(f"2023年预测均价: {predicted_price:.2f} 元/平方米") # 可视化结果 plt.scatter(X, y, color='blue', label='实际价格') plt.plot(X, model.predict(X), color='red', label='预测趋势') plt.scatter(future_year, predicted_price, color='green', s=100, label='2023预测') plt.xlabel('年份') plt.ylabel('房价（元/㎡）') plt.title('北京房价趋势预测') plt.legend() plt.show() ``` **代码解释**： 1. 使用`sklearn`库建立线性回归模型 2. 输入历史年份和房价数据训练模型 3. 预测2023年房价并可视化趋势 4. 红色趋势线显示房价变化规律，绿点为预测值 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值