1.python 实用之百度文字识别批量修改证件照文件名（百度OCR百度文字识别）

一、场景描述：

1.工地有4个工队，每个队30号人，要收集他们的1寸电子证件照片，要求是：图片文件需要用工人名字命名。

2.因为各个员工没有电脑，只有手机，用手机制作证件照后，在照片上添加了自己的名字（如图示），最后用微信发给我；

3.把图片下载在一个文件夹下，发现图片文件名格式为
”微信图片_20210508162510.jpg“；

4.把图片文件名修改为图片上P的名字；**

二、需求分析及实现原理

1.识别图片上的文字，并用该文字重命名图片文件；
①实现文字识别方案有
1）python +pytesseract+tesseract.exe
2）python +百度OCR
3）python +阿里云
等…
2.尝试过程，安装tesseract.exe, 比较复杂，主要是配置环境变量以及修改pytesseract.py 文件一定要注意路径文件要改成原始字符串，或者用转义字符，因为是离线的，所以识别精度不高，出现乱码；
3.最后选择实用方案二。因为百度OCR，个人用户每个月免费实用1000次；而且，实例代码非常易懂，易修改。

三、实现过程及源码

1.注册百度智能云，并登录；
2.找到百度OCR,如图示

3.进入通用场景文字识别，点立即使用，创建应用，最后创建成功会有三元组。
4.下载SDK,可点击下载。
5.用IDE打开（python ide 或者vscode）,把三元组修改成你的，
6.把一张有中文的图片（文件名名命为：test.jpg）放入该代码工作的文件夹内，点调试，则可输出一个字符串（不是字典），需要把该字符串转换成字典，用result=eval(str)方法，通过读取字典内容获得识别的名字。
7.最后把所得的名字（字符串型数据），文件重命名即可：
os.rename(before_name,new_name).
8.代码如下

get_name.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import time
import base64
import requests
from datetime import datetime
#print(datetime.now()) #打印当前时间
"""
API接口数据
"""
appid = "你自己的"
client_id = "你自己的"
client_secret = "你自己的"


# 获取access_token
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK

token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
host = f"{token_url}?grant_type=client_credentials&client_id={client_id}&client_secret={client_secret}"

response = requests.get(host)
access_token = response.json().get("access_token")



def get_words(file_path="1.jpg"):

    start = time.time()

# 调用通用文字识别高精度版接口
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"
# 以二进制方式打开图文件
# 参数image：图像base64编码
# 下面图片路径请自行切换为自己环境的绝对路径
    file_p="./"+file_path
    with open(file_p, "rb") as f:
        image = base64.b64encode(f.read())

    body = {
        "image": image,
        "language_type": "auto_detect",
        "detect_direction": "true",
        "paragraph": "true",
        "probability": "true",
    }
    headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
    request_url = f"{request_url}?access_token={access_token}"
    response = requests.post(request_url, headers=headers, data=body)
    content = response.content.decode("UTF-8")
    # 打印调用结果
    #print("###"+content+"%%%")
    content=eval(content)
    #print(type(content))
    r_result=content.get("words_result")
    
    #print(type(r_result))
    #print(r_result)
    f_result=r_result[0]
    t_result=f_result.get("words")
    #print(t_result)
    #print(type(t_result))
    return t_result
    t_tesult.clear()
    #end = time.time()
    #打印识别时间
    #print(f"Running time: {(end-start):.2f} Seconds")

if __name__=='__main__':

    print(get_words())

change_name.py #下面这个是运行的文件

import os
import  get_name
import time

"""
1.遍历文件夹，生成图片列表
"""
#新建一个列表存储筛选出来的.jpg 文件
jpg_file=[]
#chdir(path)方法将path设置为工作路径
os.chdir(r"e:\desktop\调度相关\皮带巷一寸照片")
#获得工作文件夹下所有文件，生成列表
file_name=os.listdir("./")
for f_n in file_name:
    if os.path.splitext(f_n)[-1]==".jpg":
        jpg_file.append(f_n)

    else:
        pass
for i in jpg_file:
    f_name=get_name.get_words(i)

    os.rename(i,f_name+".jpg")
    time.sleep(1)