66、流行编程语言介绍

流行编程语言介绍

在编程的世界里,有众多不同的编程语言可供选择,每一种都有其独特的特点和适用场景。本文将为大家介绍一些在 Ubuntu 系统上常用的编程语言,帮助大家了解它们的基本信息、特点以及如何在 Ubuntu 上使用它们。

1. 编程语言概述

在 Ubuntu 系统中,有许多常用的编程语言,这些语言涵盖了不同的历史时期和应用领域。有些语言历史悠久,如 Fortran、Lisp 等;有些则是新兴语言,如 Clojure、Groovy 等。了解这些语言的存在和特点,可以帮助开发者在面对不同的编程任务时做出更合适的选择。

2. 部分编程语言介绍
语言名称 简介 特点 Ubuntu 使用方法
Ada 基于 Pascal 语言,以 Ada Lovelace 命名,她编写了第一个由机器处理的算法。常用于嵌入式系统,特别是航空航天和航空电子领域。 静态类型、并发、同步消息传递、受保护对象、模块化和异常处理;面向对象,有标准库,与 C 等语言接口良好,适用于分布式系统和数值处理。 用喜欢的文本编辑器编写程序,编译需要 gnat 包(GNU Ada 编译器),可考虑安装 gnat-gps 以获得集成开发环境。
Clojure Lisp 的新方言,运行在 Java 虚拟机(JVM)上,用于通用编程。 鼓励函数式编程,便于编写多线程应用;与 Java 紧密集成,可轻松访问 Java 框架,数据结构实现标准 Java 接口。 方法一:安装 clojure 包,可使用 REPL,需根据不同环境文档设置开发环境,流行的构建工具是 Leiningen;方法二:通过 www.try-clojure.org 在实时 REPL 中尝试。
COBOL 即通用商业语言,自 20 世纪 60 年代就存在,是(遗留)商业应用的主导语言。 语法模仿自然人类语言,新手也能大致读懂代码功能;早期版本有自修改代码特性(现已弃用)。 用喜欢的文本编辑器编写程序,编译需要 open-cobol 包,它会将程序转换为 C 代码并使用 gcc 编译。
Erlang 用于构建大规模可扩展的软实时系统,要求高可用性,常用于电信、银行、电子商务等领域。 声明式、函数式语言,有实时垃圾回收和代码热交换功能;能创建大量低开销的并发进程,通过异步消息处理系统通信;开发者注重系统稳定性,更新不破坏运行代码。 用喜欢的文本编辑器编写程序,编译需要 erlang 包,它会安装 Erlang/OTP 运行时、应用程序、源代码、代码示例和 Emacs 的 Erlang 编辑模式。
Forth 20 世纪 70 年代出现的交互式、过程式、命令式语言,数据无类型,以 shell 形式运行。 语言本身小,适用于引导加载程序和嵌入式系统,甚至被 NASA 用于太空应用;高度可扩展,但缺乏标准可能导致代码难以维护。 安装 gforth 包(GNU 实现的 Forth 编程环境)。
3. 编程语言使用流程
graph LR
    A[选择编程语言] --> B[了解语言特点]
    B --> C[安装开发环境]
    C --> D[编写代码]
    D --> E[编译代码]
    E --> F[运行程序]

以上就是部分编程语言的基本信息和在 Ubuntu 上的使用方法。希望这些信息能帮助大家对这些语言有更深入的了解,在实际编程中做出更好的选择。接下来,我们将继续介绍其他编程语言。

流行编程语言介绍(续)

4. 更多编程语言介绍
语言名称 简介 特点 Ubuntu 使用方法
Fortran 20 世纪 50 年代由 IBM 为工程和科学应用开发,在数值计算领域广泛使用。 简洁,能用较少语句编写复杂应用;过程式语言,有面向对象能力;擅长数值计算,常用于测试超级计算机速度。 用喜欢的文本编辑器编写程序,编译需要 gfortran 包(GNU Fortran 95 编译器),它使用 gcc 后端生成优化代码。
Groovy 为 JVM 设计,借鉴 Python 和 Ruby 的闭包和动态类型特性,供 Java 开发者使用。 语法类似 Java,可编译成标准 Java 字节码,用于 Java 项目;也可用于脚本编写、模板生成和单元测试。 先安装 JVM,再安装 groovy 包。可通过 groovysh 在 shell 中运行代码, groovyConsole 在交互式控制台运行,或使用 groovy 脚本名.groovy 运行特定脚本。
Haskell 纯函数式编程语言,内置并发和并行支持,便于与其他语言集成。 采用惰性求值,表达式求值延迟到最后一刻,避免不必要或重复求值,提高运行速度。 安装 haskell-platform 套件,它包含重要且支持良好的组件;编译需要 ghc 包(Glorious Glasgow Haskell Compilation system)。
Java 由 Sun Microsystems(现属 Oracle)创建的“一次编写,到处运行”语言。 面向对象,程序编译成字节码在 JVM 上运行,无需为不同硬件平台重新编译;使用自动垃圾回收,有图形用户界面库 Swing。 用喜欢的文本编辑器或 IDE 编写程序,编译需要 default-jdk 包(安装适合硬件的 Java 开发工具包)。
JavaScript 面向对象、函数式的脚本语言,主要用于网页脚本编写。 支持闭包、动态和弱类型,语法受 C 和 Java 影响;是最流行的 Web 脚本语言,与 HTML、CSS 结合创建网站,有大量扩展和开发套件,常与 XML 结合使用 Ajax,数据常用 JSON 传递。 用喜欢的文本编辑器编写程序,将脚本放在合适位置,用网页浏览器打开即可。
Lisp 1958 年发布,稍晚于 Fortran,主要用于处理列表,链表是主要数据结构。 最初作为计算机程序的数学符号,在人工智能研究中流行;有许多版本和方言,常用的是 ANSI Common Lisp。 安装 clisp 包,在命令行输入 clisp 打开 REPL,输入 quit 退出。许多 Lisp 程序员喜欢用 Emacs 作为编辑器。
5. 编程语言选择建议

不同的编程语言适用于不同的场景,以下是一些选择建议:
- 嵌入式系统 :Ada 和 Forth 是不错的选择。Ada 以可靠性和效率著称,常用于航空航天和医疗设备等领域;Forth 语言小,适合引导加载程序和嵌入式系统。
- 商业应用 :COBOL 虽然古老,但在商业应用中仍占主导地位,尤其是处理遗留系统。
- 分布式系统 :Erlang 擅长创建大规模并发进程,适合电信、银行等对可用性要求高的分布式应用。
- 数值计算 :Fortran 在科学计算领域有悠久历史,至今仍广泛用于气象建模、流体动力学等。
- Web 开发 :JavaScript 是必不可少的,它与 HTML、CSS 结合能创建出丰富多样的网站。
- 函数式编程 :Haskell 和 Clojure 是纯函数式或鼓励函数式编程的语言,适合对函数式编程感兴趣的开发者。

6. 总结

通过对这些流行编程语言的介绍,我们了解了它们的特点、适用场景以及在 Ubuntu 上的使用方法。在选择编程语言时,需要根据项目需求、个人喜好和团队技术栈等因素综合考虑。希望大家能根据这些信息,在编程的道路上做出更合适的选择,开发出优秀的应用程序。

graph LR
    A[项目需求] --> B{选择语言}
    B -->|嵌入式系统| C[Ada/Forth]
    B -->|商业应用| D[COBOL]
    B -->|分布式系统| E[Erlang]
    B -->|数值计算| F[Fortran]
    B -->|Web 开发| G[JavaScript]
    B -->|函数式编程| H[Haskell/Clojure]
内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统是一个采用前后端分离架构的企业级权限管理解决方案,专为软件工程和计算机科学专业的毕业设计项目开发。该系统基于Go语言构建后端服务,结合Vue.js前端框架,实现了完整的权限控制和管理功能,适用于各类需要精细化权限管理的应用场景。 系统后端采用Gin作为Web框架,提供高性能的HTTP服务;使用GORM作为ORM框架,简化数据库操作;集成Casbin实现灵活的权限控制模型。前端基于vue-element-admin模板开发,提供现代化的用户界面和交互体验。系统采用分层架构和模块化设计,确保代码的可维护性和可扩展性。 主要功能包括用户管理、角色管理、权限管理、菜单管理、操作日志等核心模块。用户管理模块支持用户信息的增删改查和状态管理;角色管理模块允许定义不同角色并分配相应权限;权限管理模块基于Casbin实现细粒度的访问控制;菜单管理模块动态生成前端导航菜单;操作日志模块记录系统关键操作,便于审计和追踪。 技术栈方面,后端使用Go语言开发,结合Gin、GORM、Casbin等成熟框架;前端使用Vue.js、Element UI等现代前端技术;数据库支持MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库;采用RESTful API设计规范,确保前后端通信的标准化。系统还应用了单例模式、工厂模式、依赖注入等设计模式,提升代码质量和可测试性。 该权限管理系统适用于企业管理系统、内部办公平台、多租户SaaS应用等需要复杂权限控制的场景。作为毕业设计项目,它提供了完整的源码和论文文档,帮助学生深入理解前后端分离架构、权限控制原理、现代Web开发技术等关键知识点。系统设计规范,代码结构清晰,注释完整,非常适合作为计算机相关专业的毕业设计参考或实际项目开发的基础框架。 资源包含完整的系统源码、数据库设计文档、部署说明和毕
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了克里金(Kriging)模型与多目标遗传算法(NSGA-II)相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合。通过构建克里金代理模型近似复杂的目标函数,有效降低了计算成本,并利用NSGA-II算法进行多目标优化,实现了在多个相互冲突的目标之间寻找帕累托最优解。文中详细阐述了克里金模型的构建过程、超参数估计方法以及与NSGA-II算法的集成方式,最后通过Matlab代码实现该方法,并应用于实际案例中验证其有效性。; 适合人群:具备一定数学建模和优化理论基础,熟悉Matlab编程,从事工程优化、数据分析或相关领域研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①解决高维、非线性、计算代价高昂的多目标优化问题;②在缺乏显式函数表达式的仿真或实验系统中,利用代理模型加速优化进程;③获取最优性能指标(因变量)的同时确定对应的最佳设计参数(自变量组合)。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码,深入理解克里金模型的构造与交叉验证方法,掌握NSGA-II算法的关键操作,如非支配排序和拥挤距离计算,并通过实际案例调试程序,加深对代理模型辅助优化流程的整体把握。
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