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神经网络是当今为止最流行的一种深度学习框架, 他的基本原理也很简单, 就是一种梯度下降机制. 优化问题：牛顿法 (Newton’s method), 最小二乘法(Least Squares method), 梯度下降法 (Gradient Descent) 等等1. 什么是TensorFlow：TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包, 也是一个采...

莫凡2017tensorflow（使用更简便版）https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial10.激励函数activation function：即让某一部分的神经元先激活起来，把激活效应的信息传递到后面一层的神经系统里面。（激励方程、存放位置）11.添加层：如何定义并添加一个神经层https://morvanzhou.github...

莫凡2017tensorflow（使用更简便版）https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial怎样用 Tensorflow 中的 saver 保存和加载https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-06-save/如果保存搭建好的神经网络：...

莫凡2017tensorflow（使用更简便版）https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-TutorialCNN卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-03-A-CNN/在前面...

莫凡2017tensorflow（使用更简便版）https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial17.分类学习https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-01-classifier/之前的是使用TensorFlow解决Regression (回...

莫凡2017tensorflow（使用更简便版）https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial参考莫凡课程：1.什么是tensorflowtensorflow是google开发的一款神经网络的Python外部的结构包，也是一个采用数据流图来进行计算的开源软件库，（学习tensorflow可快速入门神经网络）（再学习神经网络的构造、...

1. 构建在 Tensorflow 里定义一个添加层的函数可以很容易的添加神经层,为之后的添加省下不少时间.神经层里常见的参数通常有weights、biases和激励函数。添加神经层的函数def add_layer(),它有四个参数：输入值、输入的大小、输出的大小和激励函数，我们设定默认的激励函数是None。因为在生成初始参数时，随机变量(normal distribution)会比全部为...

Tensflow 基础框架1. 处理结构1.1 计算图纸：Tensorflow 首先要定义神经网络的结构, 然后再把数据放入结构当中去运算和 training.因为TensorFlow是采用数据流图（data　flow　graphs）来计算, 所以首先我们得创建一个数据流流图, 然后再将我们的数据（数据以张量(tensor)的形式存在）放在数据流图中计算. 节点（Nodes）在图中表示...

1. anaconda下载及安装：下载网站：https://repo.continuum.io/archive/结合自己的系统下载对应版本的 anaconda ，我这里下载如下黑框内版本。下载完成后，执行‘.exe’文件安装即可。安装教程：https://blog.youkuaiyun.com/u012318074/article/details/770752092. window下 Anaconda 安装...