人工智能的应用、挑战与学习类型解析
1. 为何使用人工智能
德勤对全球超 2700 名 IT 和业务高管的调查显示,企业对人工智能投资热情高涨,约 57% 的受访者认为未来三年人工智能将改变其所在组织。
人工智能为企业带来诸多典型优势,如自动化提升和成本降低。同时,它还能检测人类难以察觉或无暇分析的模式,助力企业预测市场变化、服务客户、规避风险和发现机会。
1.1 大型企业应用案例
- 贝克休斯与 C3 AI 合作案例 :一家大型油气生产商希望降低设备故障成本,该企业拥有大量遗留技术资产。贝克休斯与 C3 AI 组成的联合体 BakerHughesC3.ai 建立了全球卓越中心,分布于四个国家的两个开发团队负责相关工作。首年创建了 2 个主要应用程序,目标是未来 4 年创建超 15 个。其中一个应用程序帮助工程师对控制阀进行预测性维护,降低成本并提高现场作业安全性;另一个 C3 AI Reliability for Compressors 应用程序,通过定制的非线性机器学习模块对压缩机进行预测性维护,终端用户可通过基于 React 框架构建的 Web 应用程序访问。
- Palantir Technologies 案例 :该公司是提供人工智能服务的先驱,曾在 9·11 恐怖袭击后协助美国政府,有媒体报道其技术用于追踪本·拉丹,但该公司未作回应。其 Foundry 平台可处理后端数据集成和模型创建。一家汽车制造商利用该平台处理保修索赔、诊断、经销商行动、车辆传感器和元数据等数据,Palantir 创建了复杂系统对行动进行优先级排序,使该制造商解决问题的速度提高了 8
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