46、数据挖掘系统DAMISYS与区间时间序列挖掘技术概述

数据挖掘系统DAMISYS与区间时间序列挖掘技术概述

在数据挖掘领域，随着知识发现与数据挖掘（KDD）的出现，研究主要集中在开发高效算法以提取隐藏知识，众多系统也在过去十年中得以实现。但这些系统大多存在局限性，要么实现特定算法，要么针对特定领域，添加新算法时往往需要重新设计和编译整个系统。本文将介绍DAMISYS（数据挖掘系统）以及区间时间序列挖掘技术。

DAMISYS系统

DAMISYS的设计目标是实现可扩展性、代码可重用性、GUI独立性、DBMS独立性、数据库集成和优化支持。
- 可扩展性 ：能够添加、删除和/或更新系统可执行的算法集，添加新算法时无需重新设计或编译系统。
- 代码可重用性 ：通过将算法分解为基本操作，使不同算法间可互换操作，实现代码重用。
- GUI独立性 ：用户查询请求、管理任务和系统监控等功能由不同应用使用相同通信协议控制。
- DBMS独立性 ：可使用多种数据存储库架构，数据存储库用于存储和管理待分析的数据。
- 数据库集成 ：利用数据存储库服务永久或临时存储最终/中间结果，以及不同的预处理结果，以减少系统响应时间并提高性能。
- 优化支持 ：实现了一系列机制，如算法分解为基本操作、中间结果管理、并行算法执行等，以支持未来的优化策略。

DAMISYS架构

DAMISYS架构分为两个层次：
- 子系统层