商业智能报告界面与仪表盘最佳实践
在商业智能(BI)领域,选择合适的项目策略和工具对于有效分析数据至关重要。同时,设计出实用的仪表盘也是展示数据洞察的关键环节。
项目策略与工具选择
在开展项目时,有两种主要的策略可供选择:经典方法和数据发现方法。
经典方法基于结构化数据仓库,生成静态报告,侧重于数据库层面的大规模开发,需要专业技术知识来实现用户需求。不过,这种方法在工具内部基础设施的开发上需要长期且大量的努力,用户才能看到最终结果。但对于拥有数百用户和每月数千次报告执行的大型环境,它提供了更强大的解决方案。
数据发现方法则专注于可视化和为终端用户提供高度动态性。它赋予用户自主导入数据并尝试不同可视化方式的能力,直到找到所需的数据模式。新的BI平台注重用户自助服务,具备诸如钻取、分页、过滤、选择和跨多个数据源交叉信息等调查功能,方便用户挖掘数据洞察。
对于小型/中型项目,建议先进行试点项目。可以选择专注于数据发现的工具,这些工具在这类项目中表现出色。完成试点后,你可以评估测试产品是否满足需求,是选择在所选工具中进行授权升级,还是评估针对大型环境的其他平台。
经典分析的基本工具是报告和文档,用户可以在其中查看经过过滤和排序的原始数据,并能将其导出到Excel。而数据发现分析的基本工具是仪表盘。虽然简单报告可用于进行静态分析,但仪表盘包含大量信息,仅展示部分信息和汇总数据,并允许用户进行过滤、细分、聚合或钻取,以实现有意义的分析。仪表盘可直接用于会议展示,其视觉外观和设计与内部数据同样重要。
不用担心工具选择,一些商业解决方案提供了所有方法。你可以先进行导入Excel的试点项目,了解其效果,然后在BI工具内开发包含
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