18、商业智能解决方案的数据建模

商业智能解决方案的数据建模

1. 关系类型与事实列表

不同的关系类型含义相近，但存在概念上的差异。例如，在客户区域与客户的关系中，是一对多的关系，即一个区域可以有多个客户，但每个客户只属于一个区域；而客户国家代码与客户国家是一对一的关系，一个国家只有一个国家代码，一个国家代码也只对应一个国家。此外，货币和状态维度在初始版本中被定义为单属性维度。

在进行图形分析时，还需要列出项目中想要分析的事实列表，并描述其来源和条件。

2. 物理模型

物理模型是数据建模的最后一步。此前，我们与关键用户沟通，了解并记录他们的需求，定义了模型中涉及的逻辑实体及其关系，分析了模型中的维度、事实以及维度内使用的属性。现在，要在数据库中创建对象之前完成物理模型的最后步骤。

使用数据建模工具在这一步非常有用。在图形界面中定义表结构、列、列类型、主键、外键等后，多数工具可以生成在数据库中执行的创建脚本，或者直接创建相关对象。

2.1 表的定义

物理模型的主要对象是用于存储信息的表，这些表与实体直接相关，每个实体都将映射到一个物理表。根据数据库的可用选项，可以为每个表定义一些参数，如分区、位置、模式或所有者、压缩等，这些参数会因数据库软件和建模软件的不同而有所变化。

2.2 字段的定义

接下来要定义表中的字段，这些字段与逻辑和维度模型的属性密切相关。对于字段，需要遵循命名约定定义名称，字段类型通常为数值、字符或日期，根据数据库的不同有不同的子类型。同时，还要定义字段的大小、精度以及其他参数，如是否允许为空等，这些也取决于数据库和数据建模工具。

2.3 索引、主