1、商业智能:人人可用的决策利器

商业智能:人人可用的决策利器

商业智能的定义与重要性

商业智能(Business Intelligence,简称 BI),从计算机科学角度来看,属于分析领域。它是一套工具和流程,能基于准确数据帮助我们做出决策,节省时间和精力。其核心在于让用户无需具备数据库工具等技术知识,就能基于业务概念轻松分析数据。BI 工具旨在从存储的数据中提取知识,主要基于可靠性、可用性和良好的用户体验这三大支柱。

可靠性至关重要。以一家小型饼干制造公司为例,若 CEO 依据销售报告发现奶油巧克力饼干月销量持续下降,并考虑采取一系列措施,但实际上是产品内部代码因配方改变而更新,而 BI 系统未正确更新产品目录,导致销售数据反映不准确,那么基于此做出的决策就会出错。所以,BI 系统提供的数据必须一致,每个分析维度都要确保基于高质量数据得出正确结果。

可用性也不容忽视。想象在汽车装配线上,周五晚上 8 点,工人需要为仓库补货,然而仓库仪表盘的数据来源是周三下午的,因为每日刷新流程未完成,或者因平台维护无法访问系统,工人只能自行估算订单,这可能导致生产线停工或仓库积压。因此,系统必须在用户需要时可用,要稳定运行,并根据目标用户及其需求及时更新数据。

良好的用户体验同样关键。不能给用户提供无法与信息交互的工具来进行专业数据分析,也不能要求对计算机一窍不通的商业人员发布 SQL 查询来获取分析所需数据。要提供用户友好的工具,首先要了解用户,根据他们的需求达成共识,并且提供的解决方案要适应用户的能力。

商业智能的具体定义

关于 BI 的定义有很多,维基百科的定义是:“商业智能是一套理论、方法、架构和技术,能将原始数据转化为对商业有意义和有用的信息。”这个定

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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