13、心血管疾病自动化混合推荐系统在智能医疗中的应用

心血管疾病自动化混合推荐系统在智能医疗中的应用

1. 引言

心血管疾病（CVD）是一种需要长期治疗的疾病，在某些情况下难以治愈。先进的人工智能（AI）技术可用于为心脏病患者提供健康的生活方式建议，以减轻心血管疾病带来的社会负担。本研究旨在构建一个心血管疾病推荐系统，该系统由心血管疾病检测模型和混合推荐模型两部分组成。

心血管疾病直接威胁人类生命，包括一系列影响心脏正常功能的疾病。在寻求健康信息的用户中，像心血管疾病这样的慢性病患者比普通用户更需要支持。全球约33%的死亡是由心脏病发作导致的，在巴基斯坦，因心血管疾病死亡的比例为30% - 40%。

引发心血管疾病的主要风险因素包括：
- 吸烟：吸烟者患心血管疾病的风险是非吸烟者的两倍。
- 胆固醇：静脉中胆固醇堆积会导致血管狭窄，引发心血管疾病。低胆固醇、低饱和脂肪、反式脂肪的饮食有助于降低胆固醇水平，改善心脏健康。
- 血压：高血压也是心脏病发作的原因之一。
- 糖尿病：糖尿病患者患心脏病的风险较高，因此及时治疗糖尿病以避免严重后果很有必要。
- 久坐的生活方式：像园艺和散步这样简单的休闲活动可以降低患冠心病的风险。
- 饮食习惯：健康的饮食习惯，减少盐、饱和脂肪、反式脂肪、胆固醇和精制糖的摄入，可降低患冠心病的几率。
- 压力：压力和愤怒控制不当会导致心脏病发作和中风。

推荐模型分为数据收集、分类和推荐三个阶段。在数据收集阶段，从冠心病监护病房（CCU）收集数据，并在医学专家的帮助下进行标注和提供有用建议，形成数据集。分类阶段在数据预处理后选择重要特征，对心脏病进行分类。基于社区的推荐模型为心脏病患者生成有用的建议。