2、两级乳腺癌分期诊断：从理论到实践

两级乳腺癌分期诊断：从理论到实践

1. 背景与动机

乳腺癌是影响女性健康的常见疾病之一，全球每年约有210万新发病例。近十年来，几乎每个国家的乳腺癌发病率都在上升，尤其是发达国家。乳腺癌是仅次于肺癌的第二大癌症死因，约九分之一的女性在一生中会患上乳腺癌。世界卫生组织（WHO）2018年的统计显示，乳腺癌导致的死亡约占女性癌症死亡总数的15%。

目前，乳腺癌的病因尚不明确，可能与生活方式、环境等多种因素有关。由于无法预防，早期检测肿瘤被广泛认为可以通过在疾病早期进行干预来挽救生命。X射线乳腺钼靶摄影是早期检测乳腺癌的主要筛查手段，建议40岁以上女性每1 - 2年进行一次。然而，为了提供准确的肿瘤检测和诊断，同一钼靶图像需要由不同放射科医生在不同时间进行分析，这在实践中可能成本高昂且耗时。因此，许多研究人员致力于开发基于计算机技术的自动化系统，以帮助放射科医生做出决策。

计算机辅助检测/诊断（CAD）系统在医疗成像和诊断放射学领域受到了广泛关注。CAD系统可分为CADe（检测和定位乳腺筛查图像中的异常）和CADx（确定异常的良性或恶性程度）。一般来说，CAD系统包括图像预处理或增强、感兴趣区域（ROI）分割、特征提取和分类等步骤。

现有的研究主要集中在将乳腺癌分为正常/异常或良性/恶性病例。虽然早期诊断恶性程度的严重阶段可以挽救生命，但由于钼靶图像中肿块变化细微，这需要先进的实验室检查或经验丰富的病理学家。目前，尚未有研究对恶性程度的严重阶段进行深入探究。

2. 相关研究

2.1 不同研究方法概述

许多研究致力于开发CAD系统的不同阶段的方法，以提高准确性并减少误差。这些研究的主要区别在于基于钼靶