16、客户流失预测ML管道部署与AWS SageMaker实战

客户流失预测ML管道部署与AWS SageMaker实战

1. 客户流失ML管道API部署至谷歌云

当应用程序完成容器化后，就可以将其部署到任何支持容器的平台上。对于客户流失预测应用，我们选择将其部署到谷歌云平台（Google Cloud Platform），借助谷歌云运行（Google Cloud Run）平台实现部署。

1.1 Google Cloud Run简介

Google Cloud Run是一个无服务器平台，开发者无需担心基础设施管理，就能开发和运行应用程序。它提供了安全、可扩展且零运维的环境，所有基础设施（如服务器和负载均衡器）都被抽象化，用户可以专注于运行应用。该平台支持全自动扩展，运行容器的数量会根据负载自动增加，并且只有在容器运行并处理请求时才会产生费用，具有很高的成本效益。

1.2 部署准备

要使用Cloud Run，需要完成以下准备工作：
- 拥有Google Cloud账户。
- 创建Google Cloud项目。
- 启用计费功能。
- 设置并初始化Google Cloud CLI。

可参考以下资源完成上述步骤：
- https://console.cloud.google.com/getting-started
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