8、威胁情报与分析:Wazuh、TheHive/Cortex 和 MISP 的集成与部署

威胁情报与分析:Wazuh、TheHive/Cortex 和 MISP 的集成与部署

在当今数字化的时代,企业面临着各种各样的安全威胁。为了有效应对这些威胁,构建一个自动化的威胁情报和分析系统至关重要。本文将详细介绍如何使用 Wazuh、TheHive/Cortex 和 MISP 这三个工具来构建一个高效且可扩展的事件响应系统。

1. 自动化威胁情报与分析工作流程

自动化威胁情报和分析的最终设计工作流程涉及 Wazuh、TheHive/Cortex 和 MISP 三个组件。这个推荐的设计有助于企业构建一个有效的、可扩展的事件响应系统。以下是该自动化设计中的重要步骤:
- 事件传输 :集成后,TheHive 可以接收来自 Wazuh 的安全事件。我们还可以配置 Wazuh 只发送特定类型的警报,例如匹配规则级别为三级或更高的安全警报。
- 警报分类 :TheHive 从 Wazuh 接收到警报后,可以调用 Cortex 立即查看与之关联的可观察对象。这可能包括运行安全扫描、将可观察对象与 MISP 威胁情报源进行比较,或从互联网获取更多信息。
- 响应行动 :TheHive 可以根据 Cortex 的分析结果启动响应行动,例如更改事件状态、为分析师提供任务或生成报告。这有助于自动化部分事件响应工作流程。

graph LR
    A[Wazuh] -->|安全事件| B[TheHive]
    B -->|调用| C[Cortex]
    C -->|分析
(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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