3、人工智能助手：平台、用例与构建指南

人工智能助手：平台、用例与构建指南

1. 人工智能助手及其平台简介

事件分类器是人工智能助手的核心技术，它能对用户输入进行强大的分类和筛选。例如，当用户改进问题描述后，事件分类器可以判断是否包含所有必要信息。在图1.12中，用户更新了问题描述 “我在iPad上安装电子表格助手3时遇到问题”，事件分类器分析出该问题应路由到 “安装” 类别，操作系统为 “iOS”，产品名称为 “我的电子表格助手”，版本为 “3.x”，并告知用户票单包含所有必要细节，邀请用户提交。

为什么不使用带有下拉菜单的表单呢？虽然很多支持表单采用这种方式，但存在一些挑战：
- 下拉菜单数量过多可能会让用户感到压力。
- 不同的请求类型可能需要不同的参数，增加了表单的大小和复杂性。
- 用户可能不知道如何选择正确的选项，而事件分类器可以从用户描述中推断出有用信息。

使用简单的自然语言输入框更易于用户接受，事件分类器还能引导用户提供更多有用信息。

2. 主要的人工智能助手平台

平台	特点	应用案例
微软	提供全面的软件服务目录，适用于构建多种类型的人工智能助手，包括Azure认知服务（语言理解智能服务和Bot框架），对开发者友好，可集成到各种外部接口。	Wolford部署了由微软Azure Bot Service支持的自助购物助手，为14个国家的消费者服务，回答常见问题并提供个性化推