污染谈判博弈中的自适应策略
1. 引言
全球环境问题,如污染,是社会困境的现实例子。参与环境问题的国家通常能从相互合作中受益,但合作中的任何国家都可能从搭便车中获利,即通过不减少自身污染而从其他国家的减排努力中获益,从而提高净福利。因此,相关国家有必要找到促进合作的方法,为此,各国签署了国际环境协定(IEA)。
以温室气体排放为例,它是一种跨境污染,排放影响是全球性的,且减排成本高昂,这使得达成合适的IEA变得困难。在学术研究中,人们常将减排建模为重复博弈,但现实模型的动态非常复杂,存在诸多影响因素,如温室气体浓度的积累、新技术的出现,以及高度的不确定性,包括系统不确定性(排放造成的损害难以预测)和战略不确定性(参与者难以预测其他参与者的行为)。
本文在有限理性和信息不完美的假设下,探索对跨境污染物减排谈判进行建模的可能性,重点关注参与者在这些条件下能否达成有效结果,特别是信息不对称的影响。模型中的参与者将使用自适应策略机制来就污染减排水平进行谈判,以优化结果。
1.1 研究背景
- 社会困境 :污染问题体现了社会困境,各国在合作与搭便车之间面临选择。
- 国际环境协定 :为促进合作,各国签署了IEA,但在温室气体排放等问题上达成协定困难。
- 减排建模 :通常将减排建模为重复博弈,但存在复杂性和不确定性。
1.2 研究目的
- 探索在有限理性和信息不完美条件下对减排谈判建模的可能性。
- 研究参与者能否
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