5、Neo4j 数据库：从数据建模到查询实践

Neo4j 数据库：从数据建模到查询实践

1. Neo4j 概述

Neo4j 是一款原生图数据库，它采用属性图模型来建模数据，并使用 Cypher 查询语言与数据库进行交互。作为事务性数据库，Neo4j 具备完整的 ACID 特性，适用于操作型工作负载，同时也可用于图分析。

图数据库（如 Neo4j）在处理高度关联的数据和遍历图的查询方面进行了优化，这类似于关系型数据库中的多个 JOIN 操作。因此，Neo4j 是 GraphQL API 的理想后端，因为 GraphQL API 描述的是关联数据，通常会产生复杂的嵌套查询。Neo4j 是开源的，可从 neo4j.com/download 下载。

2. 图数据建模

在使用数据库时，首先要确定数据模型。这里的数据模型将基于业务需求来构建，涉及企业、用户和评论等方面。

2.1 白板模型

我们使用“白板模型”来指代在初步思考某个领域时通常创建的图表，它常是在白板上绘制的实体及其关系的图。接下来，需要将这个“白板”模型转换为数据库使用的物理数据模型。

2.2 属性图模型

属性图模型由以下部分组成：
- 节点标签（Node Labels） ：节点代表数据模型中的实体或对象，每个节点可以有一个或多个标签，用于描述节点的分组方式（类似于实体类型）。
- 关系（Relationships） ：关系连接两个节点，具有单一类型和方向，但查询时可以双