22、网格计算中的虚拟化探讨

网格计算中的虚拟化探讨

1. 网格计算发展历程

1.1 Globus项目与联盟

早期,Grid Services Architecture (OGSA) 基于Open Grid Services Infrastructure (OGSI) 构建。同年,Globus项目宣布与苏格兰爱丁堡大学、瑞典并行计算机中心 (PDC) 合作,并获得了产业伙伴(如IBM和微软研究院)的赞助,成立了Globus联盟。其目标是作为全球网格论坛 (GGF) 的一项活动推动标准化工作,并由Globus联盟提供参考软件实现。不过,虽然多数标有“网格”标签的项目尝试基于Globus工具包提供的中间件栈构建,但也出现了不同声音,有人认为可以使用现有的网络协议和成熟的开源Web工具来部署可用的网格,而无需使用Globus工具包的组件。到了2004年,Globus联盟宣布放弃对OGSI的工作,转而依靠行业标准的Web服务资源框架在Globus Toolkit 4.0中实现OGSA。

1.2 CERN的发展

在万维网取得成功后,受大型强子对撞机 (LHC) 计算需求不断增长的推动,欧洲核子研究中心 (CERN) 在网格开发方面率先行动。2001年,由欧盟资助、CERN牵头的Data Grid项目启动,旨在应对LHC实验产生的数据处理难题。但该项目未能完全实现初始目标,随后开展了一系列项目(如EGEE I、II、III)来重新设计和纠正Data Grid项目中出现的问题。

CERN的高能物理实验开创了“数据网格”的概念,其主要特点是数据局部性。LHC实验以数据为中心,这促使了“数据网格”概念的形成,其中解决数据处理问题是最具挑战性的工作,在随后几年中占据了大部分开发工作

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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