配置faster-rcnn的tensorflow和caffe版本遇到的问题总结

因为本人太懒，所以不会是解决了一个问题就把问题搜集起来，而是等所有弄完了才想到写个总结，所以问题出现的顺序并不与过程出现的顺序一致，问题解决方式也多以给他人博客的链接的形式阐述。

1、TypeError numpy.float64 object cannot be interpreted as an index。
这是在已经配置完faster-rcnn后训练一半时报出的问题，错在numpy的版本，试着用
降低numpy版本的方法，但是又报 ImportError: numpy.core.multiarray failed to import的错误
最后根据这篇博客的问题五方法解决了。

2、argument of type “cudnnActivationMode_t” is incompatible with parameter of type
这是在make py-faster-rcnn下的caffe-fast-rcnn时出现的，但是我在git clone 下的caffe make就没事，所以我把py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn-src-caffe-layers下的cudnn有关的文件全部替换为caffe下的该些文件，解决。

3、libjpeg.so.9, needed by /home/…/anaconda2/lib/libopencv_imgcodecs.so, not found
这些opencv包括hdf5以及protocbuffer的一些版本问题，我搞了好久，源于自己在Makefile.config中配置的不仔细。
因为我用的是anaconda2环境，所以我把里面的ANACONDA_HOME以及紧跟着下面的PYTHON_INCLUDE的解注释了，但是我全忘了解开下面的PYTHON_LIB=$(ANACONDA_HOME)/lib，所以以至于我的python 用的lib还是在usr/lib下的，造成了一堆包的版本原因，希望有发生类似错误的先检查一下这里，还有就是如果提示哪里文件找不到可以先用“locate 该文件名”命令 确认一下是没有安装还是安装的地方没有在Makefile.config中配置。

4、安装tensorflow后安装caffe protobuf版本不对的问题
这个我看网上说先安装tensorflow后安装caffe很难安装，所以我是把先装的tensorflow卸了才装上caffe的。具体以后如果还要用tensorflow则再看。