71、基于人工生态系统优化的太阳能光伏系统优化配置研究

基于人工生态系统优化的太阳能光伏系统优化配置研究

1. 电网依赖与温室气体排放计算

优化太阳能光伏（SPV）系统的容量，可根据渗透水平降低馈线的净有效负载。优化后，馈线的电网依赖百分比计算公式如下：
[G_{dep} = \left(1 - \frac{\lambda_{pen} \sum_{i = 1}^{n_{DG}} P_{spv(grid)}(i)}{P_{d(eff)} + P_{loss} + P_{d(0)}}\right) \times 100\%]
其中，(\lambda_{pen}) 是 SPV 系统功率的渗透水平；(P_{d(eff)}) 是分配 SPV 系统后系统的有效负载；(P_{d(0)}) 是补偿前系统的需求。

在温室气体（GHG）排放方面，传统发电站中 (CO_2)、(SO_2) 和 (NO_x) 是最主要的污染物。通过优化 SPV 系统的配置，减少实际功率损失和对电网电力的依赖，可降低电网发电，从而实现环境效益。电网电力的排放因子为：(NO_x = 5.06 lb/MWh)，(SO_2 = 11.6 lb/MWh)，(CO_2 = 2031 lb/MWh)。

已知总发电量包括总实际功率需求和配电损失，传统发电站的 GHG 排放计算公式为：
[Em_{(grid)} = (CO_2 + NO_x + SO_2) \times (P_{d(eff)} + P_{loss})]

2. 农业负荷建模

农业部门的电力消耗主要用于以下几个方面：
- 灌溉用水泵系统；
- 收获后和存储活动，如停车和存储，包括干燥和冷藏单元；
- 加工阶段，包括农产品干燥、谷